Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架，它使开发人员能够创建可靠的代理，从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. / 2025-03-21 20:12:45 / 查看 484 次

Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括：云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。AI 框架：Axolotl 支持多种 AI 框架，包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次

- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架，专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构，开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据，适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发：封装复杂的工程细节，提供简单直观的界面，支持快速原型设计。 2. / 2025-03-21 18:07:55 / 查看 466 次

人工智能编排框架，用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法，它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架，允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行检索增强生成(RAG)、文档搜索、问题回答还是答案生成，Ha / 2025-03-21 20:14:34 / 查看 440 次

## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 394 次

OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 379 次

Mahilo 是一个灵活的多智能体（Multi-Agent）框架，可创建多个相互协作的智能体，每个智能体既能独立与人交互，又能在内部共享相关上下文信息。核心特点： • 多智能体协作：允许多个智能体互相沟通、共享信息，并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互：支持 WebSocket API，可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式：支持点对点（P2P）和集中式（层 / 2025-03-21 18:28:06 / 查看 357 次

- https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能，便 / 2025-03-21 19:34:14 / 查看 356 次

## 智能体人工智能可观察性、监控和评估框架RagaAI Catalyst是一个综合平台，旨在加强LLM项目的管理和优化。它提供了广泛的功能，包括项目管理、数据集管理、评估管理、跟踪管理、提示管理、合成数据生成和护栏管理。这些功能使您能够有效地评估和保护您的LLM应用。 / 2025-03-21 18:39:44 / 查看 272 次

一个开源的低代码 RAG 框架：Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建，简单易用，提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码，即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署，支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象，可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 269 次