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OmAgent - 简洁高效的开源框架
- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架,专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构,开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据,适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发:封装复杂的工程细节,提供简单直观的界面,支持快速原型设计。 2. /
2025-03-21 18:07:55
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多模态
原型设计
推理算法
智能助手
开源框架
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Mahilo - 灵活的多智能体(Multi-Agent)框架
Mahilo 是一个灵活的多智能体(Multi-Agent)框架,可创建多个相互协作的智能体,每个智能体既能独立与人交互,又能在内部共享相关上下文信息。核心特点: • 多智能体协作:允许多个智能体互相沟通、共享信息,并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互:支持 WebSocket API,可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式:支持点对点(P2P)和集中式(层 /
2025-03-21 18:28:06
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OxyGent - 面向生产环境的多智能体系统开发框架
OxyGent 是一个先进的 Python 框架,专为构建可部署、可演化、可扩展的智能系统而设计。通过模块化设计、标准化组件与完整生命周期支持,OxyGent 让多智能体系统的开发像搭积木一样简单。 /
2025-08-11 16:40:11
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系统
开发
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人工智能
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cognita - 低代码 RAG 框架
一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 /
2025-03-26 00:32:25
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Ollama
模型
提示词
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RAG
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Stand-In - 身份保持型视频生成框架
【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。 • 高效训练:仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数,即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA(超越多种全参数训练方法)。 • 高保真度:在保持身份一致性的同时,不牺牲视频生成质量。 • 即插即用:可无缝集成到任意 T2V(文本生成视频)模型中。 • 任务拓展性强:支持角色驱动视频生成、姿态控制、 /
2025-08-31 02:06:41
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视频
框架
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axolotl - 构建和部署人工智能模型
Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台,用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括:云计算:Axolotl 基于云计算技术,提供了一个可扩展和灵活的平台,用于构建和部署 AI 模型。AI 框架:Axolotl 支持多种 AI 框架,包括 Ten /
2025-03-21 19:40:50
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构建
部署
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Eko - 用自然语言构建生产就绪的代理工作流
Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架,它使开发人员能够创建可靠的代理,从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. /
2025-03-21 20:12:45
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工作流
大数据
分析
框架
人工智能
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agent-framework - 构建与编排多智能体的统一框架
Microsoft Agent Framework 是一个开源的开发框架(SDK + 运行时),用于构建、编排和部署 AI 代理(agents)和多代理工作流(multi-agent workflows),支持 Python 和 .NET(C#) 语言。它是由 Microsoft 团队(包括曾在 Semantic Kernel 和 AutoGen 项目工作的团队)发布的,用于统一这些先前的思路和工 /
2025-10-26 17:01:58
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MetaGPT - 多智能体框架
- https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能,便 /
2025-03-21 19:34:14
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智能体
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分析
RAG
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OWL - 多智能体协作框架
OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME /
2025-03-21 19:26:45
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