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    框架
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    • atomic-agents - 全面升级多模态与工作流能力
      ## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 262 次
      TAG: 多模态 工作流 知识库 分析 框架 人工智能 0 评论 发表评论
    • Mahilo - 灵活的多智能体(Multi-Agent)框架
      Mahilo 是一个灵活的多智能体(Multi-Agent)框架,可创建多个相互协作的智能体,每个智能体既能独立与人交互,又能在内部共享相关上下文信息。核心特点: • 多智能体协作:允许多个智能体互相沟通、共享信息,并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互:支持 WebSocket API,可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式:支持点对点(P2P)和集中式(层 / 2025-03-21 18:28:06 / 查看 261 次
      TAG: 人工智能 智能体 客户服务 事件管理 自动化 0 评论 发表评论
    • QuantaLogic - 智能 AI 代理构建框架
      QuantaLogic 是一个基于 ReAct(Reasoning & Action) 的框架,专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型(LLM) 与 强大的工具系统 无缝集成,使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力,可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架:结合 LLM 推理能力与执行能力,实现智能任务处理。• 🛠️ / 2025-03-21 18:39:21 / 查看 246 次
      TAG: OpenAI Anthropic Ollama DeepSeek LiteLLM 0 评论 发表评论
    • Vectrix Graphs 是一个强大的图形化框架
      ##Vectrix Graphs 是一个强大的图形化框架,为AI应用开发提供流式处理、本地推理和API集成功能,支持实时交互和高效工作流。核心功能1. 多种推理方式 • 本地推理:使用开源LLMs进行本地处理。 • API推理:集成Claude 3.5和OpenAI模型,实现高级AI能力。 • 流式响应:支持动态实时交互,提供流畅的用户体验。2. 基于图的架构 • 可视化表示:通过Mermaid生 / 2025-03-21 18:50:42 / 查看 223 次
      TAG: 框架 工作流 推理 可视化 模块化 0 评论 发表评论
    • dynamo - 一个数据中心规模的分布式推理服务框架
      ## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架,旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能,例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量,并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 / 2025-03-21 19:44:44 / 查看 201 次
      TAG: 数据 推理 服务 人工智能 计算 0 评论 发表评论
    • OWL - 多智能体协作框架
      OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 164 次
      TAG: 智能体 框架 智能 工作流 人工智能 0 评论 发表评论
    • Stand-In - 身份保持型视频生成框架
      【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。 • 高效训练:仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数,即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA(超越多种全参数训练方法)。 • 高保真度:在保持身份一致性的同时,不牺牲视频生成质量。 • 即插即用:可无缝集成到任意 T2V(文本生成视频)模型中。 • 任务拓展性强:支持角色驱动视频生成、姿态控制、 / 2025-08-31 02:06:41 / 查看 123 次
      TAG: 视频 框架 风格 大模型 角色 0 评论 发表评论
    • cognita - 低代码 RAG 框架
      一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 1 次
      TAG: Ollama 模型 提示词 大模型 RAG 0 评论 发表评论
    • chitu - 大语言模型推理框架
      - https://github.com/thu-pacman/chitugit clone --recursive https://github.com/thu-pacman/chitu && cd chitupip install -r requirements-build.txtpip install -U torchTORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.6 CHITU_SETUP_ / 2025-03-21 19:34:32 / 查看 1 次
      TAG: 大模型 推理 框架 人工智能 性能 0 评论 发表评论
    • dynamiq - AI应用编排引擎
      - https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam / 2025-03-21 19:16:27 / 查看 1 次
      TAG: 框架 人工智能 工作流 客服 RAG 知识库 0 评论 发表评论
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