OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agents）：LLM 代理，具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 356 次

Agent TARS：智能多模态 AI 代理，助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS？Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理，支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成，能够自动执行复杂任务，提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段：当前版本仍在测试中，不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作：智能解析网页内容，执行深度检索与自动化操作，提升数据获取效率。🛠 多 / 2025-03-22 16:49:34 / 查看 157 次

- https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器，旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面，用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流，无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理（文本、图像、视频等）及与 / 2025-03-21 23:50:43 / 查看 480 次

Upsonic是一个注重可靠性的框架，专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流，包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic？Upsonic是下一代框架，通过解决三个关键挑战，使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码，但Upsonic提供了易于激活的可靠性层，而不会中断功能。2- 模型上下文协议:MC / 2025-03-21 20:16:28 / 查看 590 次

Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架，它使开发人员能够创建可靠的代理，从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. / 2025-03-21 20:12:45 / 查看 141 次

- https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能，便 / 2025-03-21 19:34:14 / 查看 1 次

用智能记忆层增强了人工智能助手和代理，实现了个性化的人工智能交互。Mem0能够记住用户的偏好，适应个人需求，并随着时间的推移不断改进，非常适合客户支持聊天机器人、人工智能助手和自主系统。功能和使用案例核心能力:多级存储器:具有自适应个性化的用户、会话和AI代理记忆保持开发者友好的:简单的API集成、跨平台一致性和无忧托管服务应用:人工智能助手:通过上下文和个性化进行无缝对话学习和支持:量身定制的内 / 2025-03-21 19:31:21 / 查看 1 次

OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 1 次

🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流，支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest？Inngest 是一个强大的工作流编排平台，提供 可靠、可扩展的有状态（Stateful）函数执行，让开发者无需关注基础设施，即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力：✅ 取代队列、状态管理与任务调度，让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言（TypeScript、Python、Go、Jav / 2025-03-21 19:20:03 / 查看 201 次

- https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam / 2025-03-21 19:16:27 / 查看 1 次