Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架技术亮点现代技术栈：基于 Next.js/Vercel 生态，天然适配前后端一体化开发生产就绪：工作流支持持久化状态，适合需要中断/恢复的长任务模块化设计：可单独使用 RAG 或 Agents，也能组合成复杂系统透明可观测：每个 AI 决策步骤都可追溯，符合企业合规需求适用场景... / 2025-03-26 / 查看 276 次

DistillFlow：简化和扩展大语言模型蒸馏的开源工具包DistillFlow 是一个开源工具包，旨在简化和扩展将大型语言模型（LLMs）蒸馏成更小、更高效模型的过程。它提供了一个灵活的管道，支持多GPU的蒸馏、微调和实验，具备动态资源分配的能力，并且能够轻松集成自定义技术。什么是蒸馏？蒸馏是将大规模机器学习模型的知识迁移到小型模型的... / 2025-03-26 / 查看 190 次

Chipper: 开源智能知识检索和对话增强工具概述: 一个专注于本地化部署的智能对话增强工具，通过 RAG 技术，帮助用户实现私密、安全的 AI 对话与知识管理，支持网页界面和命令行两种使用方式核心功能：· 支持本地模型运行（通过 Ollama）和云端模型接入（通过 HuggingFace）· 提供 Web 界面和命令行两种使用方式· ... / 2025-03-26 / 查看 1 次

Second Me 是一个开源 AI 分身平台，让你训练属于自己的 AI 形象，保留个性、传递语境、维护权益。 与其让 AI 取代你，不如让 AI 扩展你！它不仅支持本地训练与托管，确保数据安全，还能接入全球 AI 网络，帮助你扩展智能影响力。Second Me 还是你的AI 身份接口，连接不同 AI 个体，打造真正的 AI 生态系统。🔥... / 2025-03-22 / 查看 1657 次

Motia：AI Agent框架，软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目，可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点，简化了DevOps过程。Motia支持一键部署，消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码，因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能，使得迭代优化... / 2025-03-22 / 查看 1545 次

微软的graph RAG+AutoGen+ol Lama+chain lit =完全本地和免费的多代理RAG超级机器人该应用程序集成了GraphRAG和AutoGen代理，由Ollama的本地LLM提供支持，用于免费和离线嵌入和推理。主要亮点包括:代理-RAG:-通过函数调用将GraphRAG的知识搜索方法与AutoGen代理集成。离线L... / 2025-03-21 / 查看 786 次

Upsonic是一个注重可靠性的框架，专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流，包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic？Upsonic是下一代框架，通过解决三个关键挑战，使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码，但Upsonic提供了易... / 2025-03-21 / 查看 590 次

人工智能编排框架，用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法，它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架，允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行... / 2025-03-21 / 查看 329 次

Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架，它使开发人员能够创建可靠的代理，从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. / 2025-03-21 / 查看 141 次

是一个开源工具任何可搜索的应用程序通过将您用户的应用程序数据、API、数据库和网站同步到您的图形和矢量数据库，只需最少的配置。Airweave-AI/Airweave 是一个开源的、基于人工智能的数据处理和分析平台。Airweave 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于处理和分析大规模数据。Airweave 的主要特点包括：数据... / 2025-03-21 / 查看 577 次

## LangManus：智能 AI 自动化框架，助力高效任务执行- https://github.com/langmanus/langmanus- https://github.com/langmanus/langmanus-webLangManus 是一款开源 AI 自动化框架，结合大语言模型与智能工具，支持网页搜索、数据爬取、代码执... / 2025-03-21 / 查看 262 次

## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架，旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能，例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量，并... / 2025-03-21 / 查看 201 次

## easy-dataset- https://github.com/ConardLi/easy-dataset大型语言模型微调数据集创建工具如何快速创建 LLM 微调数据集？在微调大型语言模型（LLM）时，你是否遇到过数据集整理繁琐、问题生成低效、格式转换复杂的问题？Easy Dataset 提供了一种高效、智能的解决方案，帮助你轻松... / 2025-03-21 / 查看 1329 次

Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括：云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。A... / 2025-03-21 / 查看 478 次

LLaMA-Factory 是一个开源的语言模型工厂，用于创建和训练大规模语言模型。LLaMA-Factory 由 Meta AI 开发，旨在提供一个灵活、可扩展和高效的平台，用于构建和训练语言模型。LLaMA-Factory 的主要特点包括：大规模语言模型：LLaMA-Factory 支持创建和训练大规模语言模型，具有数十亿个参数。灵活... / 2025-03-21 / 查看 167 次

KTransformers 是一个开源的 Transformer 库，用于自然语言处理（NLP）任务。它是基于 PyTorch 框架开发的，提供了一个简单易用的 API，用于构建和训练 Transformer 模型。Transformer 是一种自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的神经网络模型，最初由 Goo... / 2025-03-21 / 查看 401 次

- https://github.com/thu-pacman/chitugit clone --recursive https://github.com/thu-pacman/chitu && cd chitupip install -r requirements-build.txtpip install -U torchTORCH_C... / 2025-03-21 / 查看 1 次

- https://github.com/argilla-io/argilla- https://docs.argilla.ioArgilla 是一款专为 AI 工程师和领域专家 设计的协作工具，帮助团队高效构建高质量数据集，优化 AI 模型的训练与改进。✅ 适用于多种 AI 任务Argilla 可用于收集人工反馈，支持以下 AI 领域：... / 2025-03-21 / 查看 135 次

- https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno：轻量级多模态智能体框架，打造极速 AI 代理在 AI 时代，智能体（Agents）正在改变人机交互方式。然而，传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低，难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级... / 2025-03-21 / 查看 1997 次

- https://github.com/phidatahq/phidata- https://docs.phidata.com/- https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents## phidata```conda create -n phidata python=3.12 -yconda... / 2025-03-21 / 查看 880 次