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Agno - 轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理
- https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno:轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理在 AI 时代,智能体(Agents)正在改变人机交互方式。然而,传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低,难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级、多模态、高性能的智能体开发框架,让你可以快速创建可扩展、跨 /
2025-03-21 19:11:15
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多模态
智能体
人工智能
分析
结构化
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motia - 关于 面向软件工程师的人工智能代理框架
Motia:AI Agent框架,软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目,可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点,简化了DevOps过程。Motia支持一键部署,消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码,因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能,使得迭代优化变得快速而直观。Motia,让AI代理开发更高效。Motia /
2025-03-22 15:41:21
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人工智能
软件工程
无代码
低代码
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agno-deepknowledge - 基于Agno 的深度智能知识探索框架
DeepKnowledge:基于Agno 的深度智能知识探索框架概述:基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统,通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理,能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源核心功能- 一个深度智能问答系统,能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题- 它会将复杂问题分解成多个子问题,然后逐步探索和综合答案- 特别之处在于它会进行多轮搜索,不断深入直到找到完 /
2025-03-26 23:09:33
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智能
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探索
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AG2:面向人工智能代理的开源AgentOS
AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架,用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能,如代理能够相互交互,促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用,自治和人在回路中的工作流,以及多代理对话模式。 /
2025-04-05 06:42:43
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编程
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AI
代理
智能
人工智能
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Upsonic - 可靠性的框架
Upsonic是一个注重可靠性的框架,专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流,包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic?Upsonic是下一代框架,通过解决三个关键挑战,使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码,但Upsonic提供了易于激活的可靠性层,而不会中断功能。2- 模型上下文协议:MC /
2025-03-21 20:16:28
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工作流
人工智能
大模型
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AIaW - 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端
AI as Workspace(AIaW) 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端,项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建,以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念,支持跨平台运行(Web、桌面端、移动端),并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务商的模型,同时内置丰富的插件系统与助手市场,目标是为用户打造 /
2025-03-26 02:09:17
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axolotl - 构建和部署人工智能模型
Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台,用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括:云计算:Axolotl 基于云计算技术,提供了一个可扩展和灵活的平台,用于构建和部署 AI 模型。AI 框架:Axolotl 支持多种 AI 框架,包括 Ten /
2025-03-21 19:40:50
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构建
部署
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OmAgent - 简洁高效的开源框架
- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架,专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构,开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据,适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发:封装复杂的工程细节,提供简单直观的界面,支持快速原型设计。 2. /
2025-03-21 18:07:55
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多模态
原型设计
推理算法
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开源框架
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KTransformers - 推理
KTransformers 是一个开源的 Transformer 库,用于自然语言处理(NLP)任务。它是基于 PyTorch 框架开发的,提供了一个简单易用的 API,用于构建和训练 Transformer 模型。Transformer 是一种自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的神经网络模型,最初由 Google 提出,用于机器翻译任务。它的主要特点是可以并行化处理 /
2025-03-21 19:36:02
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推理
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OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架
OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体(multi-agent)工作流框架,专为构建基于大型语言模型(LLM)的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力,使多个 AI 代理能够协同工作,完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体(Agents):LLM 代理,具备指令、工具、规则和任务交接能力 • /
2025-03-28 09:07:19
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OpenAI
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