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    框架
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    • OxyGent - 面向生产环境的多智能体系统开发框架
      OxyGent 是一个先进的 Python 框架,专为构建可部署、可演化、可扩展的智能系统而设计。通过模块化设计、标准化组件与完整生命周期支持,OxyGent 让多智能体系统的开发像搭积木一样简单。 / 2025-08-11 16:40:11 / 查看 602 次
      TAG: 系统 开发 框架 智能体 人工智能 0 评论 发表评论
    • AIaW - 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端
      AI as Workspace(AIaW) 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端,项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建,以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念,支持跨平台运行(Web、桌面端、移动端),并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务商的模型,同时内置丰富的插件系统与助手市场,目标是为用户打造 / 2025-03-26 02:09:17 / 查看 551 次
      TAG: 框架 模型 大语言 大模型 助手 0 评论 发表评论
    • axolotl - 构建和部署人工智能模型
      Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台,用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括:云计算:Axolotl 基于云计算技术,提供了一个可扩展和灵活的平台,用于构建和部署 AI 模型。AI 框架:Axolotl 支持多种 AI 框架,包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次
      TAG: 构建 部署 模型 数据 框架 0 评论 发表评论
    • OmAgent - 简洁高效的开源框架
      - https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架,专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构,开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据,适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发:封装复杂的工程细节,提供简单直观的界面,支持快速原型设计。 2. / 2025-03-21 18:07:55 / 查看 466 次
      TAG: 多模态 原型设计 推理算法 智能助手 开源框架 0 评论 发表评论
    • AutoGen - 强大而全面的框架
      - https://github.com/microsoft/autogenAutoGen 提供了一个强大而全面的框架,用于构建复杂的、可定制的多智能体 AI 应用。其分层架构、丰富的 API 和开发者工具,使得无论是快速原型验证还是构建生产级应用都变得高效便捷。AutoGen Studio: 提供无需代码的图形用户界面 (GUI),简化多智能体应用的构建过程。AutoGen Bench: 用于评 / 2025-03-21 18:10:34 / 查看 441 次
      TAG: 智能体 开发者 快速原型 生产级应用 框架 0 评论 发表评论
    • KTransformers - 推理
      KTransformers 是一个开源的 Transformer 库,用于自然语言处理(NLP)任务。它是基于 PyTorch 框架开发的,提供了一个简单易用的 API,用于构建和训练 Transformer 模型。Transformer 是一种自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的神经网络模型,最初由 Google 提出,用于机器翻译任务。它的主要特点是可以并行化处理 / 2025-03-21 19:36:02 / 查看 401 次
      TAG: 大模型 推理 微调 人工智能 框架 0 评论 发表评论
    • MetaGPT - 多智能体框架
      - https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能,便 / 2025-03-21 19:34:14 / 查看 356 次
      TAG: 智能体 框架 工作流 分析 RAG 搜索 0 评论 发表评论
    • haystack - 人工智能编排框架
      人工智能编排框架,用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法,它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架,允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行检索增强生成(RAG)、文档搜索、问题回答还是答案生成,Ha / 2025-03-21 20:14:34 / 查看 329 次
      TAG: 人工智能 框架 RAG 搜索 问答 0 评论 发表评论
    • Eko - 用自然语言构建生产就绪的代理工作流
      Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架,它使开发人员能够创建可靠的代理,从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. / 2025-03-21 20:12:45 / 查看 313 次
      TAG: 工作流 大数据 分析 框架 人工智能 0 评论 发表评论
    • RagaAI Catalyst - 综合平台,旨在加强LLM项目的管理和优化
      ## 智能体人工智能可观察性、监控和评估框架RagaAI Catalyst是一个综合平台,旨在加强LLM项目的管理和优化。它提供了广泛的功能,包括项目管理、数据集管理、评估管理、跟踪管理、提示管理、合成数据生成和护栏管理。这些功能使您能够有效地评估和保护您的LLM应用。 / 2025-03-21 18:39:44 / 查看 272 次
      TAG: 框架 管理 优化 数据集 评估 提示 LLM 0 评论 发表评论
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