OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agents）：LLM 代理，具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 1370 次

人工智能编排框架，用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法，它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架，允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行检索增强生成(RAG)、文档搜索、问题回答还是答案生成，Ha / 2025-03-21 20:14:34 / 查看 1213 次

OxyGent 是一个先进的 Python 框架，专为构建可部署、可演化、可扩展的智能系统而设计。通过模块化设计、标准化组件与完整生命周期支持，OxyGent 让多智能体系统的开发像搭积木一样简单。 / 2025-08-11 16:40:11 / 查看 1047 次

AI_NovelGenerator 是一个完全开源、基于大语言模型的多章节长篇小说自动生成框架。它把“世界观设定 → 分卷大纲 → 章节目录 → 正文草稿 → 一致性审校 → 迭代改写”的全流程，打包成一款可视化桌面工具。无论你是想快速验证脑洞的网文作者，还是需要批量剧本的短剧工作室，甚至只是好奇 AI 叙事能力的极客，都能零代码一键运行，得到人物不崩、剧情不跳、伏笔能回收的长篇作品。功能亮点模块 / 2025-10-26 17:41:54 / 查看 980 次

## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架，旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能，例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量，并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 / 2025-03-21 19:44:44 / 查看 974 次

## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 938 次

AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架，用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能，如代理能够相互交互，促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用，自治和人在回路中的工作流，以及多代理对话模式。 / 2025-04-05 06:42:43 / 查看 929 次

Mahilo 是一个灵活的多智能体（Multi-Agent）框架，可创建多个相互协作的智能体，每个智能体既能独立与人交互，又能在内部共享相关上下文信息。核心特点： • 多智能体协作：允许多个智能体互相沟通、共享信息，并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互：支持 WebSocket API，可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式：支持点对点（P2P）和集中式（层 / 2025-03-21 18:28:06 / 查看 908 次

QuantaLogic 是一个基于 ReAct（Reasoning & Action） 的框架，专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型（LLM） 与 强大的工具系统 无缝集成，使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力，可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架：结合 LLM 推理能力与执行能力，实现智能任务处理。• 🛠️ / 2025-03-21 18:39:21 / 查看 869 次

##Vectrix Graphs 是一个强大的图形化框架，为AI应用开发提供流式处理、本地推理和API集成功能，支持实时交互和高效工作流。核心功能1. 多种推理方式 • 本地推理：使用开源LLMs进行本地处理。 • API推理：集成Claude 3.5和OpenAI模型，实现高级AI能力。 • 流式响应：支持动态实时交互，提供流畅的用户体验。2. 基于图的架构 • 可视化表示：通过Mermaid生 / 2025-03-21 18:50:42 / 查看 814 次