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AG2:面向人工智能代理的开源AgentOS
AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架,用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能,如代理能够相互交互,促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用,自治和人在回路中的工作流,以及多代理对话模式。 /
2025-04-05 06:42:43
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AI
代理
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人工智能
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LangManus:智能 AI 自动化框架,助力高效任务执行
## LangManus:智能 AI 自动化框架,助力高效任务执行- https://github.com/langmanus/langmanus- https://github.com/langmanus/langmanus-webLangManus 是一款开源 AI 自动化框架,结合大语言模型与智能工具,支持网页搜索、数据爬取、代码执行等多种任务。它专注于多智能体协作,让 AI 更具自主性,实 /
2025-03-21 19:57:12
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AI_NovelGenerator - 多章节长篇小说自动生成框架
AI_NovelGenerator 是一个完全开源、基于大语言模型的多章节长篇小说自动生成框架。它把“世界观设定 → 分卷大纲 → 章节目录 → 正文草稿 → 一致性审校 → 迭代改写”的全流程,打包成一款可视化桌面工具。无论你是想快速验证脑洞的网文作者,还是需要批量剧本的短剧工作室,甚至只是好奇 AI 叙事能力的极客,都能零代码一键运行,得到人物不崩、剧情不跳、伏笔能回收的长篇作品。功能亮点模块 /
2025-10-26 17:41:54
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小说
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QuantaLogic - 智能 AI 代理构建框架
QuantaLogic 是一个基于 ReAct(Reasoning & Action) 的框架,专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型(LLM) 与 强大的工具系统 无缝集成,使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力,可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架:结合 LLM 推理能力与执行能力,实现智能任务处理。• 🛠️ /
2025-03-21 18:39:21
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OpenAI
Anthropic
Ollama
DeepSeek
LiteLLM
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AIaW - 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端
AI as Workspace(AIaW) 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端,项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建,以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念,支持跨平台运行(Web、桌面端、移动端),并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务商的模型,同时内置丰富的插件系统与助手市场,目标是为用户打造 /
2025-03-26 02:09:17
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框架
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大模型
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Stand-In - 身份保持型视频生成框架
【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。 • 高效训练:仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数,即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA(超越多种全参数训练方法)。 • 高保真度:在保持身份一致性的同时,不牺牲视频生成质量。 • 即插即用:可无缝集成到任意 T2V(文本生成视频)模型中。 • 任务拓展性强:支持角色驱动视频生成、姿态控制、 /
2025-08-31 02:06:41
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视频
框架
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axolotl - 构建和部署人工智能模型
Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台,用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括:云计算:Axolotl 基于云计算技术,提供了一个可扩展和灵活的平台,用于构建和部署 AI 模型。AI 框架:Axolotl 支持多种 AI 框架,包括 Ten /
2025-03-21 19:40:50
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构建
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OmAgent - 简洁高效的开源框架
- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架,专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构,开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据,适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发:封装复杂的工程细节,提供简单直观的界面,支持快速原型设计。 2. /
2025-03-21 18:07:55
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多模态
原型设计
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智能助手
开源框架
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dynamo - 一个数据中心规模的分布式推理服务框架
## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架,旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能,例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量,并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 /
2025-03-21 19:44:44
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数据
推理
服务
人工智能
计算
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AutoGen - 强大而全面的框架
- https://github.com/microsoft/autogenAutoGen 提供了一个强大而全面的框架,用于构建复杂的、可定制的多智能体 AI 应用。其分层架构、丰富的 API 和开发者工具,使得无论是快速原型验证还是构建生产级应用都变得高效便捷。AutoGen Studio: 提供无需代码的图形用户界面 (GUI),简化多智能体应用的构建过程。AutoGen Bench: 用于评 /
2025-03-21 18:10:34
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