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    框架
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    • VoltAgent - 脚本人工智能代理框架
      一个人工智能代理框架提供构建由自治代理支持的应用程序所需的基础结构和工具。这些代理通常由大型语言模型(LLM)驱动,可以感知他们的环境,做出决策,并采取行动来实现特定的目标。从头开始构建这样的代理包括管理与LLM的复杂交互、处理状态、连接到外部工具和数据,以及编排工作流。电压剂是一个开源的TypeScript框架,充当这个基本的工具包。它通过提供模块化构建模块、标准化模式和抽象简化了AI代理应用程 / 2025-04-28 21:41:11 / 查看 712 次
      TAG: 框架 应用 程序 工具 管理 0 评论 发表评论
    • WriteHERE - 人工智能写作项目
      在 AI 长文写作领域,一项革命性突破正在改写行业规则 —— 由「人工智能之父」Jürgen Schmidhuber 领衔的团队,正式开源其长文写作框架 WriteHERE。该框架凭借异质递归规划(Heterogeneous Recursive Planning)技术,实现单次生成超 4 万字、100 页专业报告的能力,在小说创作、报告生成场景中全面超越 Perplexity 付费版「深度研究」、 / 2025-04-24 20:27:56 / 查看 269 次
      TAG: 写作 行业 智能 框架 方案 0 评论 发表评论
    • AG2:面向人工智能代理的开源AgentOS
      AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架,用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能,如代理能够相互交互,促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用,自治和人在回路中的工作流,以及多代理对话模式。 / 2025-04-05 06:42:43 / 查看 794 次
      TAG: 编程 框架 AI 代理 智能 人工智能 0 评论 发表评论
    • OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架
      OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体(multi-agent)工作流框架,专为构建基于大型语言模型(LLM)的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力,使多个 AI 代理能够协同工作,完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体(Agents):LLM 代理,具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 607 次
      TAG: OpenAI 智能体 工作流 框架 大模型 0 评论 发表评论
    • agno-deepknowledge - 基于Agno 的深度智能知识探索框架
      DeepKnowledge:基于Agno 的深度智能知识探索框架概述:基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统,通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理,能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源核心功能- 一个深度智能问答系统,能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题- 它会将复杂问题分解成多个子问题,然后逐步探索和综合答案- 特别之处在于它会进行多轮搜索,不断深入直到找到完 / 2025-03-26 23:09:33 / 查看 1429 次
      TAG: 智能 知识 探索 框架 推理 0 评论 发表评论
    • AIaW - 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端
      AI as Workspace(AIaW) 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端,项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建,以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念,支持跨平台运行(Web、桌面端、移动端),并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务商的模型,同时内置丰富的插件系统与助手市场,目标是为用户打造 / 2025-03-26 02:09:17 / 查看 551 次
      TAG: 框架 模型 大语言 大模型 助手 0 评论 发表评论
    • Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架
      Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架技术亮点现代技术栈:基于 Next.js/Vercel 生态,天然适配前后端一体化开发生产就绪:工作流支持持久化状态,适合需要中断/恢复的长任务模块化设计:可单独使用 RAG 或 Agents,也能组合成复杂系统透明可观测:每个 AI 决策步骤都可追溯,符合企业合规需求适用场景· 快速搭建智能客服、文档助手等 AI 应用· 现有系统添加 / 2025-03-26 02:00:15 / 查看 448 次
      TAG: 开发 框架 设计 大语言 大模型 0 评论 发表评论
    • cognita - 低代码 RAG 框架
      一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 1 次
      TAG: Ollama 模型 提示词 大模型 RAG 0 评论 发表评论
    • motia - 关于 面向软件工程师的人工智能代理框架
      Motia:AI Agent框架,软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目,可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点,简化了DevOps过程。Motia支持一键部署,消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码,因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能,使得迭代优化变得快速而直观。Motia,让AI代理开发更高效。Motia / 2025-03-22 15:41:21 / 查看 1737 次
      TAG: 人工智能 软件工程 无代码 低代码 框架 0 评论 发表评论
    • Upsonic - 可靠性的框架
      Upsonic是一个注重可靠性的框架,专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流,包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic?Upsonic是下一代框架,通过解决三个关键挑战,使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码,但Upsonic提供了易于激活的可靠性层,而不会中断功能。2- 模型上下文协议:MC / 2025-03-21 20:16:28 / 查看 977 次
      TAG: 框架 工作流 人工智能 大模型 自动化 0 评论 发表评论
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