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多模态
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morphik - 开源多模态RAG
开源多模态RAG,用于在私有知识上构建人工智能应用。Morphik是一个为AI应用程序设计的开源数据库,它简化了非结构化数据的工作。它提供了高级的RAG(检索增强生成)功能,包括多模态支持、知识图和直观的API。Morphik为规模和性能而构建,可以处理数百万个文档,同时保持快速的检索时间。无论您是在原型开发新的人工智能应用程序,还是部署生产级系统,Morphik都可以提供您需要的基础设施。特征📄 /
2025-04-11 12:31:25
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应用
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数据
多模态
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OmAgent - 为快速原型和生产构建多模态语言代理
OmAgent是一个开源代理框架,旨在简化设备上多模式代理的开发。我们的目标是使代理能够支持各种硬件设备,从智能手机、智能可穿戴设备(如眼镜)、IP摄像头到未来机器人。因此,OmAgent在各种类型的设备上创建了一个抽象,并简化了将这些设备连接到最先进的多模态基础模型和代理算法的过程,以允许每个人构建最有趣的设备上代理。此外,OmAgent专注于优化端到端计算管道,以便提供开箱即用的最实时用户交互 /
2025-04-09 12:48:56
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原型
多模态
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ReflyAI - 自由画布×多模态AI引擎
ReflyAI 是一个开源AI创作引擎,通过自由画布界面整合多线程对话、知识库检索增强生成(RAG)和实时AI编辑功能,帮助用户将碎片化灵感系统化转化为生产级内容。目前在github上已经有3.2k Star核心功能多线程对话系统支持同时管理多个独立对话主题突破传统线性对话限制,构建复杂人机协作工作流提供思维导图式对话管理(演示视频 multithread-dialogue-v2.mp4)AI增强 /
2025-04-07 18:19:26
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创作
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人工智能
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OpenAvatarChat - 实时交互数字人系统
OpenAvatarChat 是一个模块化的实时交互数字人系统,通过整合语音识别(ASR)、多模态语言模型(LLM)和语音合成(TTS)技术,在本地PC上实现低延迟的数字人对话与音视频交互。消费级PC也能部署,i9-13900KF + RTX 4090平台下平均响应延迟仅2.2秒。项目概述目标:实现模块化的交互数字人对话系统,支持在单台PC上运行完整功能。核心功能:音频处理:整合SenseVoic /
2025-04-07 16:14:15
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多模态
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Refly - 开源的AI原生创作引擎
Refly是一个开源的AI原生创作引擎,基于13个以上的领先AI模型。它的直观自由表单画布界面集成了多线程对话、多模态输入(文本/图像/文件)、RAG检索过程、浏览器扩展网页剪辑器、上下文记忆、AI文档编辑能力、代码工件生成(HTML/SVG/Mermaid/React)和网站可视化引擎,使您能够轻松地将想法转化为具有交互式可视化和Web应用程序的完整作品。快速开始在安装ReflyAI之前,请确保 /
2025-03-25 22:53:20
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创作
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Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化
Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS?Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理,支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成,能够自动执行复杂任务,提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段:当前版本仍在测试中,不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作:智能解析网页内容,执行深度检索与自动化操作,提升数据获取效率。🛠 多 /
2025-03-22 16:49:34
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智能体
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PySpur - 零代码构建AI工作流
- https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器,旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面,用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流,无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理(文本、图像、视频等)及与 /
2025-03-21 23:50:43
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智能体
工作流
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RAG
知识库
多模态
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Agno - 轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理
- https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno:轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理在 AI 时代,智能体(Agents)正在改变人机交互方式。然而,传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低,难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级、多模态、高性能的智能体开发框架,让你可以快速创建可扩展、跨 /
2025-03-21 19:11:15
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多模态
智能体
人工智能
分析
结构化
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phidata - 全面升级多模态与工作流能力
- https://github.com/phidatahq/phidata- https://docs.phidata.com/- https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents## phidata```conda create -n phidata python=3.12 -yconda activate phidatacd /data/sit /
2025-03-21 19:10:19
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多模态
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atomic-agents - 全面升级多模态与工作流能力
## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in /
2025-03-21 19:04:31
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