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    • sim - 人工智能代理工作流
      Sim工作室是一个功能强大、用户友好的平台,用于构建、测试和优化代理工作流 / 2025-04-25 10:54:44 / 查看 123 次
      TAG: 智能 工作 平台 构建 代理 0 评论 发表评论
    • OmAgent - 为快速原型和生产构建多模态语言代理
      OmAgent是一个开源代理框架,旨在简化设备上多模式代理的开发。我们的目标是使代理能够支持各种硬件设备,从智能手机、智能可穿戴设备(如眼镜)、IP摄像头到未来机器人。因此,OmAgent在各种类型的设备上创建了一个抽象,并简化了将这些设备连接到最先进的多模态基础模型和代理算法的过程,以允许每个人构建最有趣的设备上代理。此外,OmAgent专注于优化端到端计算管道,以便提供开箱即用的最实时用户交互 / 2025-04-09 12:48:56 / 查看 335 次
      TAG: 原型 多模态 开发 大模型 算法 0 评论 发表评论
    • Clara - 隐私至上的本地 AI 助手与智能代理构建器
      - https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC / 2025-03-22 16:23:00 / 查看 338 次
      TAG: 智能体 助手 ollama 数据 大模型 0 评论 发表评论
    • PySpur - 零代码构建AI工作流
      - https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器,旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面,用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流,无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理(文本、图像、视频等)及与 / 2025-03-21 23:50:43 / 查看 620 次
      TAG: 智能体 工作流 自动化 低代码 RAG 知识库 多模态 0 评论 发表评论
    • Eko - 用自然语言构建生产就绪的代理工作流
      Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架,它使开发人员能够创建可靠的代理,从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. / 2025-03-21 20:12:45 / 查看 313 次
      TAG: 工作流 大数据 分析 框架 人工智能 0 评论 发表评论
    • easy-dataset - 大型语言模型微调数据集创建工具
      ## easy-dataset- https://github.com/ConardLi/easy-dataset大型语言模型微调数据集创建工具如何快速创建 LLM 微调数据集?在微调大型语言模型(LLM)时,你是否遇到过数据集整理繁琐、问题生成低效、格式转换复杂的问题?Easy Dataset 提供了一种高效、智能的解决方案,帮助你轻松构建高质量的微调数据集,让模型训练更加顺畅。✨ Easy D / 2025-03-21 19:43:15 / 查看 2098 次
      TAG: 大模型 数据 构建 微调 标注 转换 0 评论 发表评论
    • axolotl - 构建和部署人工智能模型
      Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台,用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括:云计算:Axolotl 基于云计算技术,提供了一个可扩展和灵活的平台,用于构建和部署 AI 模型。AI 框架:Axolotl 支持多种 AI 框架,包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次
      TAG: 构建 部署 模型 数据 框架 0 评论 发表评论
    • LLaMA-Factory - 构建和训练语言模型
      LLaMA-Factory 是一个开源的语言模型工厂,用于创建和训练大规模语言模型。LLaMA-Factory 由 Meta AI 开发,旨在提供一个灵活、可扩展和高效的平台,用于构建和训练语言模型。LLaMA-Factory 的主要特点包括:大规模语言模型:LLaMA-Factory 支持创建和训练大规模语言模型,具有数十亿个参数。灵活性:LLaMA-Factory 提供了多种语言模型架构,包括 / 2025-03-21 19:38:38 / 查看 167 次
      TAG: 人工智能 语言模型 训练 构建 0 评论 发表评论
    • Argilla - 高效构建高质量 AI 数据集的协作工具
      - https://github.com/argilla-io/argilla- https://docs.argilla.ioArgilla 是一款专为 AI 工程师和领域专家 设计的协作工具,帮助团队高效构建高质量数据集,优化 AI 模型的训练与改进。✅ 适用于多种 AI 任务Argilla 可用于收集人工反馈,支持以下 AI 领域: • 自然语言处理(NLP):文本分类、命名实体识别(NER / 2025-03-21 19:13:10 / 查看 135 次
      TAG: 工程师 专家 数据 模型 训练 标注 0 评论 发表评论
    • QuantaLogic - 智能 AI 代理构建框架
      QuantaLogic 是一个基于 ReAct(Reasoning & Action) 的框架,专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型(LLM) 与 强大的工具系统 无缝集成,使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力,可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架:结合 LLM 推理能力与执行能力,实现智能任务处理。• 🛠️ / 2025-03-21 18:39:21 / 查看 246 次
      TAG: OpenAI Anthropic Ollama DeepSeek LiteLLM 0 评论 发表评论
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