Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。

Axolotl 的主要特点包括：

云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。

AI 框架：Axolotl 支持多种 AI 框架，包括 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等。

模型管理：Axolotl 提供了一个模型管理系统，用于管理和版本控制 AI 模型。

数据管理：Axolotl 提供了一个数据管理系统，用于存储和管理数据。

部署：Axolotl 提供了一个部署系统，用于将 AI 模型部署到云端或本地环境。

Axolotl 的优势包括：

简单：Axolotl 提供了一个简单和易用的界面，用于构建和部署 AI 模型。

灵活：Axolotl 支持多种 AI 框架和模型，提供了灵活的选择。

可扩展：Axolotl 基于云计算技术，提供了可扩展的平台，用于构建和部署 AI 模型。

安全：Axolotl 提供了安全的数据管理和模型管理系统，保护了用户的数据和模型。

Axolotl 的应用场景包括：

计算机视觉：Axolotl 可用于构建和部署计算机视觉模型，例如图像分类、目标检测等。

自然语言处理：Axolotl 可用于构建和部署自然语言处理模型，例如文本分类、情感分析等。

预测分析：Axolotl 可用于构建和部署预测分析模型，例如预测销售额、预测用户行为等。

总之，Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，提供了简单、灵活和可扩展的平台，用于构建和部署 AI 模型。

- https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl

pip3 install --no-build-isolation axolotl[flash-attn,deepspeed]

pip3 uninstall  -y  axolotl

## 下载示例 axolotl 配置、deepspeed 配置

axolotl fetch examples

axolotl fetch deepspeed_configs  # OPTIONAL

## 你的第一次微调

- 指定自定义路径

axolotl fetch examples --dest path/to/folder

- 使用 LoRA 训练模型

axolotl train examples/llama-3/lora-1b.yml