Stand-In - 身份保持型视频生成框架
0 ihunter 2025/08
【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。
• 高效训练:仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数,即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA(超越多种全参数训练方法)。
• 高保真度:在保持身份一致性的同时,不牺牲视频生成质量。
• 即插即用:可无缝集成到任意 T2V(文本生成视频)模型中。
• 任务拓展性强:支持角色驱动视频生成、姿态控制、视频风格化、换脸等多种下游任务,并兼容 LoRA 等社区模型。
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