OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agents）：LLM 代理，具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 356 次

如何高效检索商品信息并进行智能语音交互？📌 工具简介Oliva 是一个多代理（Multi-Agent）智能助手，结合 LangChain 和 Superlinked，通过 Qdrant 矢量数据库提供高效的商品检索能力。同时，它支持 语音交互，借助 Deepgram 语音识别和 LiveKit 实时通讯，打造智能化的 AI 语音助手，适用于电商、搜索引擎等场景。✨ 主要特点✅ 多代理架构（Mult / 2025-03-26 02:36:16 / 查看 623 次

ZO2：低显存环境下的 175B LLM 全参数微调解决方案📌 工具简介ZO2 (Zeroth-Order Offloading) 是一种创新的 零阶优化（ZO）+ 离载（Offloading） 技术框架，使大规模语言模型（LLM） 的 全参数微调（Full Fine-Tuning） 在低显存环境下成为可能。例如，它可以在仅 18GB 显存的 GPU 上微调 OPT-175B，极大降低硬件门槛。✨ / 2025-03-26 02:30:08 / 查看 123 次

AI as Workspace（AIaW） 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端，项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建，以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念，支持跨平台运行（Web、桌面端、移动端），并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务商的模型，同时内置丰富的插件系统与助手市场，目标是为用户打造 / 2025-03-26 02:09:17 / 查看 551 次

Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架技术亮点现代技术栈：基于 Next.js/Vercel 生态，天然适配前后端一体化开发生产就绪：工作流支持持久化状态，适合需要中断/恢复的长任务模块化设计：可单独使用 RAG 或 Agents，也能组合成复杂系统透明可观测：每个 AI 决策步骤都可追溯，符合企业合规需求适用场景· 快速搭建智能客服、文档助手等 AI 应用· 现有系统添加 / 2025-03-26 02:00:15 / 查看 276 次

什么是GraphRAG？GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型（LLM）的生成能力。与传统的RAG方法相比，GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构，显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说，GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤：从原始文本中提取知识图谱：使用自然语言处理技术从非结构化文本中提取实体和关系。构建社区层次结构：利用图统 / 2025-03-26 01:50:12 / 查看 123 次

一个开源的低代码 RAG 框架：Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建，简单易用，提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码，即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署，支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象，可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 1 次

在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息，最终给出更精准、更深层次 / 2025-03-25 22:28:34 / 查看 1 次

Gurubase - 开源 RAG 问答助手Gurubase 是一款开源的 检索增强生成（RAG） 系统，支持创建 AI 驱动的问答助手（“Guru”），可索引 网页、PDF 文档、YouTube 视频、GitHub 代码库，帮助用户快速获取精准答案。🚀 功能特点 • 🤖 AI 问答助手：基于先进的大语言模型（LLM），提供高质量问答，并具备即时评估机制，减少幻觉现象。 • 🔄 RAG 技术：结合 / 2025-03-22 16:40:35 / 查看 1 次

- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC / 2025-03-22 16:23:00 / 查看 116 次