OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习

- https://github.com/camel-ai/owl

- https://github.com/camel-ai/camel

- https://docs.camel-ai.org/

```

cd  /data/site/htmltoo.ai/owl

GRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run  ollama/base.py

```

- 

- http://192.168.1.11:6901

核心特征

• 在线搜索

  :支持多种搜索引擎(包括维基百科、谷歌、DuckDuckGo、百度、博查等。)进行实时信息检索和知识获取。

• 多模态处理

  :支持处理互联网或本地视频、图像和音频数据。

• 浏览器自动化

  :利用剧作家框架模拟浏览器交互，包括滚动、点击、输入处理、下载、导航等。

• 文档解析

  :从Word、Excel、PDF和PowerPoint文件中提取内容，将其转换为文本或Markdown格式。

• 代码执行

  :使用解释器编写和执行Python代码。

• 内置工具包

  :访问一套全面的内置工具包，包括:

• 模型上下文协议

  :通用协议层，标准化AI模型与各种工具和数据源的交互

• 核心工具包

  :ArxivToolkit、AudioAnalysisToolkit、CodeExecutionToolkit、DalleToolkit、DataCommonsToolkit、ExcelToolkit、GitHubToolkit、GoogleMapsToolkit、ImageAnalysisToolkit、MathToolkit、NetworkXToolkit、NotionToolkit、OpenAPIToolkit、RedditToolkit、SearchToolkit、SemanticScholarToolkit、SymPyToolkit、VideoAnalysisToolkit、WeatherToolkit、BrowserToolkit以及更多用于专门任务的工具