人工智能编排框架，用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法，它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架，允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行检索增强生成(RAG)、文档搜索、问题回答还是答案生成，Ha / 2025-03-21 20:14:34 / 查看 329 次

Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架，它使开发人员能够创建可靠的代理，从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. / 2025-03-21 20:12:45 / 查看 313 次

## LangManus：智能 AI 自动化框架，助力高效任务执行- https://github.com/langmanus/langmanus- https://github.com/langmanus/langmanus-webLangManus 是一款开源 AI 自动化框架，结合大语言模型与智能工具，支持网页搜索、数据爬取、代码执行等多种任务。它专注于多智能体协作，让 AI 更具自主性，实 / 2025-03-21 19:57:12 / 查看 752 次

## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架，旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能，例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量，并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 / 2025-03-21 19:44:44 / 查看 201 次

Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括：云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。AI 框架：Axolotl 支持多种 AI 框架，包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次

KTransformers 是一个开源的 Transformer 库，用于自然语言处理（NLP）任务。它是基于 PyTorch 框架开发的，提供了一个简单易用的 API，用于构建和训练 Transformer 模型。Transformer 是一种自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的神经网络模型，最初由 Google 提出，用于机器翻译任务。它的主要特点是可以并行化处理 / 2025-03-21 19:36:02 / 查看 401 次

- https://github.com/thu-pacman/chitugit clone --recursive https://github.com/thu-pacman/chitu && cd chitupip install -r requirements-build.txtpip install -U torchTORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.6 CHITU_SETUP_ / 2025-03-21 19:34:32 / 查看 1 次

- https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能，便 / 2025-03-21 19:34:14 / 查看 1 次

OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 164 次

- https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam / 2025-03-21 19:16:27 / 查看 1 次