码途未来(htmltoo.com):agno-deepknowledge - 基于Agno 的深度智能知识探索框架_AI智能体

agno-deepknowledge - 基于Agno 的深度智能知识探索框架

0 次

ihunter

2025/03

DeepKnowledge：基于Agno 的深度智能知识探索框架

概述：基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统，通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理，能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源

核心功能
- 一个深度智能问答系统，能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题
- 它会将复杂问题分解成多个子问题，然后逐步探索和综合答案
- 特别之处在于它会进行多轮搜索，不断深入直到找到完整答案
- 提供引用来源，确保答案可溯源

工作流程
- 分析输入：将问题拆解为关键组件
- 搜索过程：至少使用3-5个关键词进行至少3次搜索
- 评估答案：如果答案不完整则继续搜索或请求用户澄清
- 合成结果：整合多轮搜索的信息，形成完整答案

官方文档: https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/cookbook/examples/agents/deep_knowledge.py

代码：https://github.com/lesteroliver911/agno-deepknowledge

标签：智能知识探索框架推理