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    框架
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    • VoltAgent - 脚本人工智能代理框架
      一个人工智能代理框架提供构建由自治代理支持的应用程序所需的基础结构和工具。这些代理通常由大型语言模型(LLM)驱动,可以感知他们的环境,做出决策,并采取行动来实现特定的目标。从头开始构建这样的代理包括管理与LLM的复杂交互、处理状态、连接到外部工具和数据,以及编排工作流。电压剂是一个开源的TypeScript框架,充当这个基本的工具包。它通过提供模块化构建模块、标准化模式和抽象简化了AI代理应用程 / 2025-04-28 21:41:11 / 查看 712 次
      TAG: 框架 应用 程序 工具 管理 0 评论 发表评论
    • AG2:面向人工智能代理的开源AgentOS
      AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架,用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能,如代理能够相互交互,促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用,自治和人在回路中的工作流,以及多代理对话模式。 / 2025-04-05 06:42:43 / 查看 794 次
      TAG: 编程 框架 AI 代理 智能 人工智能 0 评论 发表评论
    • OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架
      OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体(multi-agent)工作流框架,专为构建基于大型语言模型(LLM)的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力,使多个 AI 代理能够协同工作,完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体(Agents):LLM 代理,具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 607 次
      TAG: OpenAI 智能体 工作流 框架 大模型 0 评论 发表评论
    • agno-deepknowledge - 基于Agno 的深度智能知识探索框架
      DeepKnowledge:基于Agno 的深度智能知识探索框架概述:基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统,通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理,能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源核心功能- 一个深度智能问答系统,能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题- 它会将复杂问题分解成多个子问题,然后逐步探索和综合答案- 特别之处在于它会进行多轮搜索,不断深入直到找到完 / 2025-03-26 23:09:33 / 查看 1429 次
      TAG: 智能 知识 探索 框架 推理 0 评论 发表评论
    • AIaW - 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端
      AI as Workspace(AIaW) 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端,项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建,以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念,支持跨平台运行(Web、桌面端、移动端),并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务商的模型,同时内置丰富的插件系统与助手市场,目标是为用户打造 / 2025-03-26 02:09:17 / 查看 551 次
      TAG: 框架 模型 大语言 大模型 助手 0 评论 发表评论
    • cognita - 低代码 RAG 框架
      一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 1 次
      TAG: Ollama 模型 提示词 大模型 RAG 0 评论 发表评论
    • MetaGPT - 多智能体框架
      - https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能,便 / 2025-03-21 19:34:14 / 查看 1 次
      TAG: 智能体 框架 工作流 分析 RAG 搜索 0 评论 发表评论
    • OWL - 多智能体协作框架
      OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 164 次
      TAG: 智能体 框架 智能 工作流 人工智能 0 评论 发表评论
    • dynamiq - AI应用编排引擎
      - https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam / 2025-03-21 19:16:27 / 查看 1 次
      TAG: 框架 人工智能 工作流 客服 RAG 知识库 0 评论 发表评论
    • atomic-agents - 全面升级多模态与工作流能力
      ## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 154 次
      TAG: 多模态 工作流 知识库 分析 框架 人工智能 0 评论 发表评论
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