Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架
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ihunter 
2025/03 技术亮点
现代技术栈：基于 Next.js/Vercel 生态，天然适配前后端一体化开发
生产就绪：工作流支持持久化状态，适合需要中断/恢复的长任务
模块化设计：可单独使用 RAG 或 Agents，也能组合成复杂系统
透明可观测：每个 AI 决策步骤都可追溯，符合企业合规需求
适用场景
· 快速搭建智能客服、文档助手等 AI 应用
· 现有系统添加 AI 功能（如电商智能推荐）
· 实验性 AI 功能的快速原型开发
· 需要严格监控评估的合规场景
核心功能模块
1. 智能体（Agents）
· 像虚拟员工一样执行任务，可调用工具/API、访问知识库
· 示例：创建厨师助手 Agents，能记住用户饮食偏好，调用菜谱工具
· 优势：内置记忆系统、统一模型接口（支持 OpenAI/Anthropic/Gemini 等）
2. 可视化工作流（Workflows）
· 图形化编排复杂流程，支持分支、循环、人工干预
· 示例：电商客服流程：LLM 分析问题 → 调用订单工具 → 人工复核 → 发送回复
· 特性：实时状态追踪、错误重试、OpenTelemetry 集成
3. 知识增强（RAG）
· 构建企业知识库：支持文档嵌入、向量搜索、结果重排序
· 示例：接入公司文档 + 产品数据库，让客服代理自动引用最新信息
· 提供统一接口对接 Pinecone/Chroma 等主流向量数据库
4 运维监控（Ops）
· 全链路追踪每个 AI 调用的输入/输出
· 内置评估体系：自动检测回答准确性、相关性
· 监控 token 消耗、延迟等性能指标
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DistillFlow
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