KTransformers 是一个开源的 Transformer 库，用于自然语言处理（NLP）任务。它是基于 PyTorch 框架开发的，提供了一个简单易用的 API，用于构建和训练 Transformer 模型。

Transformer 是一种自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的神经网络模型，最初由 Google 提出，用于机器翻译任务。它的主要特点是可以并行化处理输入序列，避免了传统循环神经网络（RNN）中的序列依赖问题。

KTransformers 库提供了以下特点：

简单易用：KTransformers 提供了一个简单易用的 API，用户可以轻松地构建和训练 Transformer 模型。

高性能：KTransformers 基于 PyTorch 框架，利用 GPU 加速，能够高效地处理大规模数据。

灵活性：KTransformers 支持多种 Transformer 架构，包括原始 Transformer、BERT、RoBERTa 等。

预训练模型：KTransformers 提供了多种预训练模型，用户可以直接使用这些模型进行 fine-tuning。

KTransformers 可以用于以下 NLP 任务：

机器翻译：KTransformers 可以用于机器翻译任务，例如将英文翻译成中文。

文本分类：KTransformers 可以用于文本分类任务，例如将文本分类为正面或负面情感。

命名实体识别：KTransformers 可以用于命名实体识别任务，例如识别文本中的人名、地名等实体。

问答系统：KTransformers 可以用于问答系统，例如回答用户提出的问题。

总之，KTransformers 是一个强大的 Transformer 库，能够帮助用户快速构建和训练高性能的 NLP 模型。

- https://github.com/kvcache-ai/KTransformers

- https://kvcache-ai.github.io/ktransformers/en/install.html

mv   /data/site/htmltoo.labs/KTransformers/   /data/site/htmltoo.ai/

cd  /data/site/htmltoo.ai/KTransformers

git clone https://github.com/kvcache-ai/ktransformers.git

git submodule init

git submodule update

bash install.sh

cd  /data/site/htmltoo.ai/KTransformers

```

apt-get install -y build-essential cmake ninja-build

conda create -n KTransformers python=3.11  -y

conda activate KTransformers

cd  /data/site/htmltoo.ai/KTransformers

conda install -c conda-forge libstdcxx-ng

strings ~/anaconda3/envs/DeepSeek-V2-Lite-GGUF/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

```

cd  /data/site/htmltoo.labs/KTransformers/DeepSeek-V2-Lite-GGUF

pip install --upgrade -r  requirements.txt

pip install --upgrade -r  requirements-add.txt

pip install -U flash-attn --no-build-isolation

-

apt-get install nodejs -y

cd  ktransformers/website

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

npm install @vue/cli

npm run build

cd ../../

pip install .

python -m ktransformers.local_chat  --model_path ./models/DeepSeek-V2-Lite --gguf_path ./models/DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF   --port  7000 --web True

-

ktransformers --model_path ./models/Phi-3.5-Chinese  --gguf_path ./models/DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF  --port 10002 --web True

-

ktransformers --type transformers --model_path ./models/Phi-3.5-Chinese --port 7000 --web True

## DeepSeek-V2-Lite-GGUF

- https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeek-V2-Lite-GGUF

- https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite

- http://192.168.1.11:7000/web/index.html#/chat

##

python -m ktransformers.local_chat  --model_path ./models/Phi-3.5-Chinese   --gguf_path ./models/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF   --port  7000 --web True

ktransformers --type transformers --model_path  ./models/DeepSeek-V2-Lite --port 7000 --web True