OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 164 次

【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。 • 高效训练：仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数，即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA（超越多种全参数训练方法）。 • 高保真度：在保持身份一致性的同时，不牺牲视频生成质量。 • 即插即用：可无缝集成到任意 T2V（文本生成视频）模型中。 • 任务拓展性强：支持角色驱动视频生成、姿态控制、 / 2025-08-31 02:06:41 / 查看 123 次

- https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam / 2025-03-21 19:16:27 / 查看 1 次

一个开源的低代码 RAG 框架：Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建，简单易用，提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码，即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署，支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象，可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 1 次