- https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq
- https://docs.getdynamiq.ai
- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/
```
cd /data/site/htmltoo.labs
git clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynamiq
cd dynamiq
conda create -n dynamiq python=3.12 -y
conda activate dynamiq
cd /data/site/htmltoo.labs/dynamiq
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-add.txt
pip install dynamiq
apt install -y python3-poetry
poetry install
python app/Ollama.py
python app/playground.py
CONDA_INLINE_NO_COMMAND_FIT=1 GRADIO_SERVER_PORT=7000 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 python app.py
```
##
📑 核心特性:
1️⃣ 统一的AI能力编排框架
- 模块化的AI能力组装
- 简单API接口设计
- 灵活的应用开发支持
2️⃣ 完整的Agent系统
- ReAct和Reflection Agent支持
- Multi-Agents协作能力
- 自适应编排器
3️⃣ 专业的RAG实现
- 完整的文档处理流程
- PDF转换和文档分割
- 集成主流向量数据库
- 文档嵌入和相似度检索
💡 技术亮点:
提供统一的开发框架,通过简单的API将LLM、Agents和知识检索等AI能力模块化组装,降低AI应用开发门槛。
🎯 应用场景:
- 智能对话系统
- 基于文档的问答系统
- Multi-Agents协作任务
- 具备编程能力的AI助手
🔧 基础设施支持:
- 工作流系统
- 内存管理系统
- 灵活的连接器(支持OpenAI、E2B等)
- 对话历史管理
上篇:
chatwise - 最快的 AI 聊天机器人
下篇:
Inngest - 领先的工作流编排平台
1 OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架 2 agno-deepknowledge - 基于Agno 的深度智能知识探索框架 3 Oliva - 高效的商品检索能力,支持 语音交互 4 AIaW - 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端 5 Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架 6 GraphRAG:基于图像检索增强生成开源到爆火,解锁新RAG技术 7 GeoAI: 人工智能驱动的地理空间数据分析 8 Chipper - 开源智能知识检索和对话增强工具 9 cognita - 低代码 RAG 框架 10 OpenManus 开源版 11 Refly - 开源的AI原生创作引擎 12 WebWalker - 专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为