如何高效检索商品信息并进行智能语音交互？📌 工具简介Oliva 是一个多代理（Multi-Agent）智能助手，结合 LangChain 和 Superlinked，通过 Qdrant 矢量数据库提供高效的商品检索能力。同时，它支持 语音交互，借助 Deepgram 语音识别和 LiveKit 实时通讯，打造智能化的 AI 语音助手，适用于电商、搜索引擎等场景。✨ 主要特点✅ 多代理架构（Mult / 2025-03-26 02:36:16 / 查看 623 次

什么是GraphRAG？GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型（LLM）的生成能力。与传统的RAG方法相比，GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构，显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说，GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤：从原始文本中提取知识图谱：使用自然语言处理技术从非结构化文本中提取实体和关系。构建社区层次结构：利用图统 / 2025-03-26 01:50:12 / 查看 123 次

- https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器，旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面，用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流，无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理（文本、图像、视频等）及与 / 2025-03-21 23:50:43 / 查看 1080 次

- https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam / 2025-03-21 19:16:27 / 查看 1 次

- https://github.com/phidatahq/phidata- https://docs.phidata.com/- https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents## phidata```conda create -n phidata python=3.12 -yconda activate phidatacd /data/sit / 2025-03-21 19:10:19 / 查看 1073 次

## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 262 次

- https://github.com/devflowinc/trieve/- https://docs.trieve.ai/ Trieve 是一个提供搜索、推荐和 RAG 功能的一体化基础设施。它通过 API 提供服务，就像一个“智能大脑”，让你的应用瞬间“聪明”起来。更重要的是，它支持自托管，你可以将它部署在自己的服务器上，完全掌控数据，确保隐私安全。Trieve 的“十八般武艺” Trie / 2025-03-21 18:52:05 / 查看 260 次

在任何企业中使用代理RAG支持Docker部署您可以使用来自OpenAI或Gemini的托管AI模型，以及使用Ollama. / 2025-03-21 18:43:11 / 查看 1 次

- 无需联网的智能文档处理工具RLAMA无需联网的智能文档处理工具RLAMA发布啦！基于本地Ollama模型打造，轻松实现文档智能问答，全程保障数据隐私安全～✨核心亮点：√ 支持文本/代码/办公文档等格式√ 本地LLM模型运行，数据不出门√ 命令行一键管理多个RAG系统√ 高效向量检索精准问答√ 跨平台单文件轻量部署 / 2025-03-21 18:36:21 / 查看 153 次

- https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者，但由于其注重简洁性和效率，很 / 2025-03-21 17:58:43 / 查看 444 次