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Oliva - 高效的商品检索能力,支持 语音交互
如何高效检索商品信息并进行智能语音交互?📌 工具简介Oliva 是一个多代理(Multi-Agent)智能助手,结合 LangChain 和 Superlinked,通过 Qdrant 矢量数据库提供高效的商品检索能力。同时,它支持 语音交互,借助 Deepgram 语音识别和 LiveKit 实时通讯,打造智能化的 AI 语音助手,适用于电商、搜索引擎等场景。✨ 主要特点✅ 多代理架构(Mult /
2025-03-26 02:36:16
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GraphRAG:基于图像检索增强生成开源到爆火,解锁新RAG技术
什么是GraphRAG?GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术,它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型(LLM)的生成能力。与传统的RAG方法相比,GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构,显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说,GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤:从原始文本中提取知识图谱:使用自然语言处理技术从非结构化文本中提取实体和关系。构建社区层次结构:利用图统 /
2025-03-26 01:50:12
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PySpur - 零代码构建AI工作流
- https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器,旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面,用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流,无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理(文本、图像、视频等)及与 /
2025-03-21 23:50:43
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dynamiq - AI应用编排引擎
- https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam /
2025-03-21 19:16:27
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phidata - 全面升级多模态与工作流能力
- https://github.com/phidatahq/phidata- https://docs.phidata.com/- https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents## phidata```conda create -n phidata python=3.12 -yconda activate phidatacd /data/sit /
2025-03-21 19:10:19
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atomic-agents - 全面升级多模态与工作流能力
## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in /
2025-03-21 19:04:31
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Trieve - 搜索、推荐和 RAG
- https://github.com/devflowinc/trieve/- https://docs.trieve.ai/ Trieve 是一个提供搜索、推荐和 RAG 功能的一体化基础设施。它通过 API 提供服务,就像一个“智能大脑”,让你的应用瞬间“聪明”起来。更重要的是,它支持自托管,你可以将它部署在自己的服务器上,完全掌控数据,确保隐私安全。Trieve 的“十八般武艺” Trie /
2025-03-21 18:52:05
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ragapp - 知识检索
在任何企业中使用代理RAG支持Docker部署您可以使用来自OpenAI或Gemini的托管AI模型,以及使用Ollama. /
2025-03-21 18:43:11
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rlama - 无需联网的智能文档处理工具
- 无需联网的智能文档处理工具RLAMA无需联网的智能文档处理工具RLAMA发布啦!基于本地Ollama模型打造,轻松实现文档智能问答,全程保障数据隐私安全~✨核心亮点:√ 支持文本/代码/办公文档等格式√ 本地LLM模型运行,数据不出门√ 命令行一键管理多个RAG系统√ 高效向量检索精准问答√ 跨平台单文件轻量部署 /
2025-03-21 18:36:21
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RAGFlow - 知识库检索
- https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者,但由于其注重简洁性和效率,很 /
2025-03-21 17:58:43
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RAGFlow
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