在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息，最终给出更精准、更深层次 / 2025-03-25 22:28:34 / 查看 1 次

基于deepseek实现的本地ai agent能力上支持本地文件管理，浏览器操作，语音交互，还可以帮你生成代码 / 2025-03-25 22:21:59 / 查看 1 次

用智能记忆层增强了人工智能助手和代理，实现了个性化的人工智能交互。Mem0能够记住用户的偏好，适应个人需求，并随着时间的推移不断改进，非常适合客户支持聊天机器人、人工智能助手和自主系统。功能和使用案例核心能力:多级存储器:具有自适应个性化的用户、会话和AI代理记忆保持开发者友好的:简单的API集成、跨平台一致性和无忧托管服务应用:人工智能助手:通过上下文和个性化进行无缝对话学习和支持:量身定制的内 / 2025-03-21 19:31:21 / 查看 1 次

一体化LLM CLI工具，包括Shell Assistant、Chat-REPL、RAG、AI Tools & Agents，可访问OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、Groq等 / 2025-03-21 18:14:43 / 查看 1 次