- https://github.com/stanford-oval/storm

cd  /data/site/htmltoo.labs

git clone  https://github.com/stanford-oval/storm

cd storm

conda create -n storm -y  python=3.11

conda activate storm

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements-add.txt

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STORM：你的AI研究助理，一键生成报告

STORM 的核心理念是利用大型语言模型（LLM）来辅助研究。它就像一个勤奋的学生，首先通过互联网搜索相关资料，然后整理出一份详细的大纲，最后再根据大纲和资料生成一篇完整的报告。整个过程高效且省心，仿佛在流水线上运作。

STORM 的主要功能包括：

自动研究与信息检索： 它能根据你给定的主题，自动在互联网上搜索相关资料，像一个不知疲倦的资料收集员。

生成维基百科式报告： 它将收集到的信息整理成一份结构清晰、引用规范的报告，让你感觉自己拥有了一个私人维基百科。

多角度提问与模拟对话： 为了确保信息的全面性和深度，STORM 还采用了多角度提问和模拟对话策略，确保你不会错过任何关键信息。

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Co-STORM：人机协作，让报告更上一层楼

如果你觉得 STORM 还是有点“放飞自我”，那么 Co-STORM 就是你的最佳选择。它在 STORM 的基础上引入了人机协作机制，让你可以在整个研究过程中与 AI 进行对话，实时调整研究方向，确保最终生成的报告更加符合你的期望。

Co-STORM 的主要功能包括：

人机协作： 你可以像和同事讨论问题一样，与 Co-STORM 交流，共同完成研究任务。

实时调整： 你可以随时对 Co-STORM 的研究方向提出建议，让它更好地理解你的需求。

更精确的报告： 通过人机协作，Co-STORM 生成的报告将更加精确，更符合你的期望。