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    • Agno - 轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理
      - https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno:轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理在 AI 时代,智能体(Agents)正在改变人机交互方式。然而,传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低,难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级、多模态、高性能的智能体开发框架,让你可以快速创建可扩展、跨 / 2025-03-21 19:11:15 / 查看 3250 次
      TAG: 多模态 智能体 人工智能 分析 结构化 组件化 0 评论 发表评论
    • motia - 关于 面向软件工程师的人工智能代理框架
      Motia:AI Agent框架,软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目,可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点,简化了DevOps过程。Motia支持一键部署,消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码,因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能,使得迭代优化变得快速而直观。Motia,让AI代理开发更高效。Motia / 2025-03-22 15:41:21 / 查看 1737 次
      TAG: 人工智能 软件工程 无代码 低代码 框架 0 评论 发表评论
    • Upsonic - 可靠性的框架
      Upsonic是一个注重可靠性的框架,专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流,包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic?Upsonic是下一代框架,通过解决三个关键挑战,使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码,但Upsonic提供了易于激活的可靠性层,而不会中断功能。2- 模型上下文协议:MC / 2025-03-21 20:16:28 / 查看 977 次
      TAG: 框架 工作流 人工智能 大模型 自动化 0 评论 发表评论
    • airweave - 基于人工智能的数据处理和分析平台
      是一个开源工具任何可搜索的应用程序通过将您用户的应用程序数据、API、数据库和网站同步到您的图形和矢量数据库,只需最少的配置。Airweave-AI/Airweave 是一个开源的、基于人工智能的数据处理和分析平台。Airweave 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于处理和分析大规模数据。Airweave 的主要特点包括:数据处理:Airweave 提供了一个数据处理引擎,用于处理大规 / 2025-03-21 20:00:20 / 查看 934 次
      TAG: 数据 分析 人工智能 分布式 大模型 0 评论 发表评论
    • LangManus:智能 AI 自动化框架,助力高效任务执行
      ## LangManus:智能 AI 自动化框架,助力高效任务执行- https://github.com/langmanus/langmanus- https://github.com/langmanus/langmanus-webLangManus 是一款开源 AI 自动化框架,结合大语言模型与智能工具,支持网页搜索、数据爬取、代码执行等多种任务。它专注于多智能体协作,让 AI 更具自主性,实 / 2025-03-21 19:57:12 / 查看 752 次
      TAG: 自动化 框架 智能 搜索 数据 智能体 0 评论 发表评论
    • AI Agent?Google 出品的 智能体
      想自己动手打造一个聪明到飞起的 AI Agent?Google 出品的 ADK 了解一下!ADK 是什么?适合谁?你是否也在想:“我能不能亲手定制一个像 ChatGPT 那样的智能 Agent,还能接工具、能部署、能调试?”答案是:当然可以!ADK(Agent Development Kit)是 Google 出品的开源 Python 工具包,专为开发者打造,支持用代码构建、评估和部署高阶 AI / 2025-04-10 20:38:51 / 查看 562 次
      TAG: 代码 平台 大模型 大语言 人工智能 0 评论 发表评论
    • axolotl - 构建和部署人工智能模型
      Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台,用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括:云计算:Axolotl 基于云计算技术,提供了一个可扩展和灵活的平台,用于构建和部署 AI 模型。AI 框架:Axolotl 支持多种 AI 框架,包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次
      TAG: 构建 部署 模型 数据 框架 0 评论 发表评论
    • Cooragent - AI 智能体
      Cooragent 是一个 AI 智能体协作社区。在这个社区中,你可以通过一句话创建一个具备强大功能的智能体,并与其他智能体协作完成复杂任务。智能体可以自由组合,创造出无限可能。与此同时,你还可以将你的智能体发布到社区中,与其他人共享。Cooragent 有两种工作模式:Agent Factory 和 Agent Workflow。Agent Factory 模式下,你只需要你对智能体做出描述,C / 2025-04-24 20:25:45 / 查看 472 次
      TAG: 协作 目标 领域 社区 人工智能 0 评论 发表评论
    • RAGFlow - 知识库检索
      - https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者,但由于其注重简洁性和效率,很 / 2025-03-21 17:58:43 / 查看 444 次
      TAG: RAGFlow 人工智能 工作流 知识库 开发人员 0 评论 发表评论
    • KTransformers - 推理
      KTransformers 是一个开源的 Transformer 库,用于自然语言处理(NLP)任务。它是基于 PyTorch 框架开发的,提供了一个简单易用的 API,用于构建和训练 Transformer 模型。Transformer 是一种自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的神经网络模型,最初由 Google 提出,用于机器翻译任务。它的主要特点是可以并行化处理 / 2025-03-21 19:36:02 / 查看 401 次
      TAG: 大模型 推理 微调 人工智能 框架 0 评论 发表评论
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