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    工作流
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    • sim - 人工智能代理工作流
      Sim工作室是一个功能强大、用户友好的平台,用于构建、测试和优化代理工作流 / 2025-04-25 10:54:44 / 查看 123 次
      TAG: 智能 工作 平台 构建 代理 0 评论 发表评论
    • OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架
      OpenAI Agents SDK:轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体(multi-agent)工作流框架,专为构建基于大型语言模型(LLM)的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力,使多个 AI 代理能够协同工作,完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体(Agents):LLM 代理,具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 607 次
      TAG: OpenAI 智能体 工作流 框架 大模型 0 评论 发表评论
    • Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化
      Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS?Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理,支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成,能够自动执行复杂任务,提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段:当前版本仍在测试中,不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作:智能解析网页内容,执行深度检索与自动化操作,提升数据获取效率。🛠 多 / 2025-03-22 16:49:34 / 查看 157 次
      TAG: 智能体 工作流 开发 创作 数据 0 评论 发表评论
    • PySpur - 零代码构建AI工作流
      - https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器,旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面,用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流,无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理(文本、图像、视频等)及与 / 2025-03-21 23:50:43 / 查看 620 次
      TAG: 智能体 工作流 自动化 低代码 RAG 知识库 多模态 0 评论 发表评论
    • MetaGPT - 多智能体框架
      - https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能,便 / 2025-03-21 19:34:14 / 查看 356 次
      TAG: 智能体 框架 工作流 分析 RAG 搜索 0 评论 发表评论
    • mem0 - AI代理
      用智能记忆层增强了人工智能助手和代理,实现了个性化的人工智能交互。Mem0能够记住用户的偏好,适应个人需求,并随着时间的推移不断改进,非常适合客户支持聊天机器人、人工智能助手和自主系统。功能和使用案例核心能力:多级存储器:具有自适应个性化的用户、会话和AI代理记忆保持开发者友好的:简单的API集成、跨平台一致性和无忧托管服务应用:人工智能助手:通过上下文和个性化进行无缝对话学习和支持:量身定制的内 / 2025-03-21 19:31:21 / 查看 1 次
      TAG: 智能体 智能 工作流 机器人 助手 0 评论 发表评论
    • OWL - 多智能体协作框架
      OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 164 次
      TAG: 智能体 框架 智能 工作流 人工智能 0 评论 发表评论
    • Inngest - 领先的工作流编排平台
      🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流,支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest?Inngest 是一个强大的工作流编排平台,提供 可靠、可扩展的有状态(Stateful)函数执行,让开发者无需关注基础设施,即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力:✅ 取代队列、状态管理与任务调度,让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言(TypeScript、Python、Go、Jav / 2025-03-21 19:20:03 / 查看 201 次
      TAG: 工作流 大模型 人工智能 服务器 开发 0 评论 发表评论
    • dynamiq - AI应用编排引擎
      - https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam / 2025-03-21 19:16:27 / 查看 1 次
      TAG: 框架 人工智能 工作流 客服 RAG 知识库 0 评论 发表评论
    • atomic-agents - 全面升级多模态与工作流能力
      ## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 262 次
      TAG: 多模态 工作流 知识库 分析 框架 人工智能 0 评论 发表评论
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