- https://github.com/PySpur-Dev/pyspur

- https://docs.pyspur.dev

PySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器，旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面，用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流，无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理（文本、图像、视频等）及与多种工具（如 Slack、Google Sheets）的集成。

PySpur 提供简单的安装和部署方式，适合快速构建智能应用，尤其适合非技术背景的用户和开发者快速上手。无论是智能对话系统开发、自动化任务管理，还是多模态数据分析和文档处理，PySpur 都能提供强大的支持。

PySpur 的主要功能

拖拽式构建：提供直观的拖拽界面，用户用简单的拖拽操作快速构建、测试和迭代 AI 工作流，无需编写复杂代码。

循环与记忆功能：支持智能体在多次迭代中记住之前的状态，模型从每次反馈中学习和优化。

文件上传与处理：用户上传文件或粘贴 URL，支持文档解析、摘要提取等任务，方便处理各种文档数据。

结构化输出：提供 JSON Schema 的 UI 编辑器，帮助用户生成结构化的数据输出格式。

RAG 支持：支持解析、分块、嵌入数据到向量数据库，使得检索和生成模型的调用更高效、更精确，提升数据处理和模型响应的性能。

多模态支持：支持处理多种模态的数据，包括文本、图像、音频、视频等。

工具集成：支持与多种工具和平台集成，如 Slack、Firecrawl.dev、Google Sheets、GitHub 等，增强工作流的功能，提升系统的整体协调性。