ollama-deep-researcher——基于ollama的本地的网络研究助手ollama-deep-researcher是一个基于ollama的本地网络研究助手，使用任何由ollama托管的LLM。它可以为用户提供一个Markdown总结，包含所有使用的来源。1. 下载ollama 首先，需要从ollama拉取一个本地LLM... / 2025-03-29 / 查看 2091 次

OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agen... / 2025-03-28 / 查看 607 次

TTSFM：兼容 OpenAI TTS 的文本转语音 API 服务器❓ 什么是 TTSFM？TTSFM 是一个反向工程的 API 服务器，它模拟 OpenAI 的 TTS（文本转语音）服务，并提供兼容接口，支持多种语音选项。开发者可以使用 TTSFM 轻松实现文本转语音功能，无需依赖官方 API。OpenAI TTS 文档🚀 TTSFM ... / 2025-03-28 / 查看 339 次

DeepKnowledge：基于Agno 的深度智能知识探索框架概述：基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统，通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理，能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源核心功能- 一个深度智能问答系统，能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题- 它会将复杂问题分解成多个子问题，然后逐步探索和... / 2025-03-26 / 查看 1429 次

如何高效检索商品信息并进行智能语音交互？📌 工具简介Oliva 是一个多代理（Multi-Agent）智能助手，结合 LangChain 和 Superlinked，通过 Qdrant 矢量数据库提供高效的商品检索能力。同时，它支持 语音交互，借助 Deepgram 语音识别和 LiveKit 实时通讯，打造智能化的 AI 语音助手，适用... / 2025-03-26 / 查看 623 次

ZO2：低显存环境下的 175B LLM 全参数微调解决方案📌 工具简介ZO2 (Zeroth-Order Offloading) 是一种创新的 零阶优化（ZO）+ 离载（Offloading） 技术框架，使大规模语言模型（LLM） 的 全参数微调（Full Fine-Tuning） 在低显存环境下成为可能。例如，它可以在仅 18GB 显... / 2025-03-26 / 查看 206 次

AI as Workspace（AIaW） 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端，项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建，以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念，支持跨平台运行（Web、桌面端、移动端），并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务... / 2025-03-26 / 查看 551 次

什么是GraphRAG？GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型（LLM）的生成能力。与传统的RAG方法相比，GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构，显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说，GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤：从原始文本中提取知识图谱：使用自然语言处理技... / 2025-03-26 / 查看 123 次

GeoAI: 人工智能驱动的地理空间数据分析📂 公共仓库：opengeos/geoai🌍 GeoAI 简介GeoAI 是一款强大的 Python 工具包，专注于 人工智能（AI）与地理空间数据分析 的融合。它为 遥感影像、LiDAR 点云、矢量数据 提供 先进的机器学习工具，支持 数据处理、分析和可视化。无论你是研究 卫星遥感、地理信息系... / 2025-03-26 / 查看 203 次

AI-Researcher：基于 LLM 代理的全自动科学研究平台AI-Researcher 是一个 开源替代 Google AI Co-Scientist 的 全自动科学发现 平台，利用 大语言模型 (LLM) 代理 实现 端到端的研究自动化，重塑传统科研范式，加速科学创新。✨ 主要特性🎯 全自动科研流程：从概念构思到论文撰写，全流程自... / 2025-03-26 / 查看 302 次

Local Deep Research：本地深度 AI 研究助手Local Deep Research 是一款强大的 AI 驱动研究助手，能够执行深度、迭代式分析，结合 多个 LLM（大语言模型）与网络搜索，提供全面的研究支持。用户可选择 本地运行 以确保隐私，或使用 云端 LLM 以获得更强的计算能力。✨ 核心功能🔍 高级研究能力 • ... / 2025-03-26 / 查看 698 次

TGI（Text Generation Inference）是一个由HuggingFace开发的开源框架，专注于高效处理大型语言模型（LLM）的推理任务。它支持GPT、LLaMA和Falcon等多种模型，以其高吞吐量和低延迟的特点著称，并优化了KV缓存，使得长文本推理更加流畅。TGI的应用场景广泛，包括：1. 聊天机器人和AI助手：显著降... / 2025-03-26 / 查看 969 次

AI 研究助手：强大的智能研究工具这款 AI 驱动的研究助手 提供 高级研究能力、灵活的 LLM 支持、丰富的输出选项、隐私保护特性 以及 增强的搜索集成，让用户能够高效地进行深入研究。🔑 主要特点1️⃣ 高级研究能力 • 深度、迭代式研究，智能生成后续问题，全面探索研究主题。 • 引用追踪与来源验证，确保研究信息的可靠性。 • 完整网页... / 2025-03-26 / 查看 134 次

核心功能 1. 智能文档处理 - 自动提取PDF文本，清理格式错误和冗余内容 - 支持处理含数学公式的学术论文 - 智能分块处理大文件（最大支持10万字） 2. 多模式内容生成 - 支持15种输出格式（播客/访谈/辩论/讲座等） - 8种内容风格（专业/学术/轻松/搞笑等） - 4种内容长度（短篇10分钟到长篇100+分钟） 3. 灵活模... / 2025-03-26 / 查看 1 次

Gemma3-OCR：完全本地运行的计算机视觉应用，特别适合需要离线文本识别能力的场景，或者对数据隐私有较高要求的用户项目核心功能· 图像文本识别：从上传的图片中识别并提取文本内容· 本地运行：无需依赖云服务，全部在本地设备上处理· 结构化输出：以结构化的 Markdown 格式展示识别结果技术组件· Gemma-3：Google 开发的... / 2025-03-26 / 查看 116 次

一个开源的低代码 RAG 框架：Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建，简单易用，提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码，即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署，支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供... / 2025-03-26 / 查看 1 次

OpenManus 是一个完全免费的开源项目，通过调用本地的 AI 模型（如 Ollama），让你不需要等待、不需要支付任何费用，也不需要使用 API Key。直接在本地部署，给你带来流畅的使用体验！ / 2025-03-25 / 查看 424 次

Refly是一个开源的AI原生创作引擎，基于13个以上的领先AI模型。它的直观自由表单画布界面集成了多线程对话、多模态输入（文本/图像/文件）、RAG检索过程、浏览器扩展网页剪辑器、上下文记忆、AI文档编辑能力、代码工件生成（HTML/SVG/Mermaid/React）和网站可视化引擎，使您能够轻松地将想法转化为具有交互式可视化和Web... / 2025-03-25 / 查看 1258 次

在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能... / 2025-03-25 / 查看 1 次

基于deepseek实现的本地ai agent能力上支持本地文件管理，浏览器操作，语音交互，还可以帮你生成代码 / 2025-03-25 / 查看 1 次