ollama-deep-researcher——基于ollama的本地的网络研究助手ollama-deep-researcher是一个基于ollama的本地网络研究助手，使用任何由ollama托管的LLM。它可以为用户提供一个Markdown总结，包含所有使用的来源。1. 下载ollama 首先，需要从ollama拉取一个本地LLM。2. 克隆代码库 然后，将代码库克隆到本地。3. 启 / 2025-03-29 03:32:00 / 查看 1885 次

AI-Researcher：基于 LLM 代理的全自动科学研究平台AI-Researcher 是一个 开源替代 Google AI Co-Scientist 的 全自动科学发现 平台，利用 大语言模型 (LLM) 代理 实现 端到端的研究自动化，重塑传统科研范式，加速科学创新。✨ 主要特性🎯 全自动科研流程：从概念构思到论文撰写，全流程自动化。🔄 智能研究编排：自动协调研究步骤，确保高效执行。🧠 / 2025-03-26 01:47:39 / 查看 302 次

Local Deep Research：本地深度 AI 研究助手Local Deep Research 是一款强大的 AI 驱动研究助手，能够执行深度、迭代式分析，结合 多个 LLM（大语言模型）与网络搜索，提供全面的研究支持。用户可选择 本地运行 以确保隐私，或使用 云端 LLM 以获得更强的计算能力。✨ 核心功能🔍 高级研究能力 • 自动化深度研究，智能生成后续问题，挖掘更完整的信息。 • 引 / 2025-03-26 01:46:20 / 查看 698 次

AI 研究助手：强大的智能研究工具这款 AI 驱动的研究助手 提供 高级研究能力、灵活的 LLM 支持、丰富的输出选项、隐私保护特性 以及 增强的搜索集成，让用户能够高效地进行深入研究。🔑 主要特点1️⃣ 高级研究能力 • 深度、迭代式研究，智能生成后续问题，全面探索研究主题。 • 引用追踪与来源验证，确保研究信息的可靠性。 • 完整网页内容分析，不仅限于摘要或片段，提供更深入的理解。2️⃣ 灵活 / 2025-03-26 01:38:26 / 查看 134 次

- https://github.com/stanford-oval/stormcd /data/site/htmltoo.labsgit clone https://github.com/stanford-oval/stormcd stormconda create -n storm -y python=3.11conda activate stormpip install -r requ / 2025-03-21 18:58:19 / 查看 89 次

一个python程序，将一个运行在Ollama上的LLM变成一个自动化的研究人员，它将通过一个简单的查询来确定要调查的重点领域，进行网络搜索，从各种相关网站收集内容，并独自为您进行研究！更多，不仅限于但包括为您保存调查结果！```cd /data/site/htmltoo.python/Automated-AI-Web-Researcher-Ollamapip install --upgrade / 2025-03-21 18:54:23 / 查看 1 次