码途未来(htmltoo.com):Local-NotebookLM：开源 + 本地版 NotebookLM _AI智能体

Local-NotebookLM：开源 + 本地版 NotebookLM

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ihunter

2025/03

核心功能
1. 智能文档处理
- 自动提取PDF文本，清理格式错误和冗余内容
- 支持处理含数学公式的学术论文
- 智能分块处理大文件（最大支持10万字）
2. 多模式内容生成
- 支持15种输出格式（播客/访谈/辩论/讲座等）
- 8种内容风格（专业/学术/轻松/搞笑等）
- 4种内容长度（短篇10分钟到长篇100+分钟）
3. 灵活模型支持
- 支持6种 LLM 服务（OpenAI/Groq/本地模型等）
- 可配置 TTS 语音角色（主持人与嘉宾双角色对话）
- 本地优先设计，保护隐私的同时降低使用成本
4. 全渠道使用方式
- 命令行一键生成
- Python API 集成
- 网页版服务（基于 FastAPI）

技术亮点
1. 四步处理流程
- Step1 ：PDF 解析（PyPDF2 提取 + 智能清洗）
- Step2 ：脚本生成（动态提示词 + 分块处理技术）
- Step3 ：语音优化（添加自然停顿/语气词）
- Step4 ：音频合成（多角色语音 + 片段拼接）
2. 智能提示工程
- 内置角色设定（如"博学的老师 vs 好奇的新手"）
- 支持用户自定义内容焦点（偏好指令优先处理）
- 自动生成对话中的即兴发挥内容（类比/反问/幽默元素）
3. 工程化设计
- 中间结果缓存（可断点续生成）
- 自动清理临时文件

- 完善的错误处理与日志系统

- https://github.com/Goekdeniz-Guelmez/Local-NotebookLM

代码：https://github.com/NicoNunez-Builder/NotebookLM_Local

标签：文档模型多模式语音提示词