在短视频和内容创作大爆发的时代，如何快速将一个故事变成完整的视频？传统方式需要撰写故事、寻找配图、添加音频、编辑字幕，整个流程费时费力。Story-Flicks，它只需一个故事主题，就能自动生成完整的视频，让视频创作进入“一句话生成大片”的时代。

一、Story-Flicks是什么？

Story-Flicks是一款由开发者alecm20开发的开源AI视频生成工具。它基于大语言模型（LLM）和图像生成技术，能够根据用户输入的故事主题，自动生成包含故事内容、图片、音频和字幕的完整高清视频。通过集成多种AI模型和一键式操作，它将复杂的视频制作过程简化为一个直观的工作流。

二、Story-Flicks的核心能力

1.自动生成完整故事视频

只需输入一个故事主题，Story-Flicks就能直接生成完整的故事情节、配图、音频，并将其转换为视频。无论是儿童故事、知识科普、品牌推广还是短视频制作，它都能快速、智能、高质量地完成。

2.支持多种AI生成模型

Story-Flicks集成了多种主流文本及图像生成模型，如GPT-4、千问、DeepSeek、Flux等，支持多种TTS服务，如OpenAI TTS、Google TTS、Whisper等。

3.可自定义故事长度和结构

用户可以设定故事段落数量，每个段落自动生成配图和配音。这使得视频创作更加灵活，能够满足不同场景的需求。

三、如何使用Story-Flicks？

1.Docker部署

Story-Flicks支持Docker一键部署，部署过程非常简单：

git clone https://github.com/alecm20/story-flicks.gitcd story-flicks
docker-compose up --build

2.手动安装

如果不想使用Docker，也可以手动安装：

• 后端项目启动步骤：

• cd backend
  conda create -n story-flicks python=3.10
  conda activate story-flickspip install -r requirements.txt
  uvicorn main:app --reload

• 前端项目启动步骤：

• cd frontend
  npm install
  npm run dev

启动成功后，打开http://localhost:5173/即可使用。

四、使用流程

0. 配置模型信息：在正式使用前，需配置大语言模型的请求地址、API Key等信息。

1. 输入故事主题：根据界面中的字段，选择文本生成模型提供商、图片生成模型提供商、视频语言、声音、故事主题、故事段落等参数。

2. 生成视频：点击“生成”按钮，Story-Flicks将自动生成完整的视频。