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Oliva - 高效的商品检索能力,支持 语音交互
如何高效检索商品信息并进行智能语音交互?📌 工具简介Oliva 是一个多代理(Multi-Agent)智能助手,结合 LangChain 和 Superlinked,通过 Qdrant 矢量数据库提供高效的商品检索能力。同时,它支持 语音交互,借助 Deepgram 语音识别和 LiveKit 实时通讯,打造智能化的 AI 语音助手,适用于电商、搜索引擎等场景。✨ 主要特点✅ 多代理架构(Mult /
2025-03-26 02:36:16
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GraphRAG:基于图像检索增强生成开源到爆火,解锁新RAG技术
什么是GraphRAG?GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术,它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型(LLM)的生成能力。与传统的RAG方法相比,GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构,显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说,GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤:从原始文本中提取知识图谱:使用自然语言处理技术从非结构化文本中提取实体和关系。构建社区层次结构:利用图统 /
2025-03-26 01:50:12
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Chipper - 开源智能知识检索和对话增强工具
Chipper: 开源智能知识检索和对话增强工具概述: 一个专注于本地化部署的智能对话增强工具,通过 RAG 技术,帮助用户实现私密、安全的 AI 对话与知识管理,支持网页界面和命令行两种使用方式核心功能:· 支持本地模型运行(通过 Ollama)和云端模型接入(通过 HuggingFace)· 提供 Web 界面和命令行两种使用方式· 集成了 ElasticSearch 做向量存储· 支持文档分 /
2025-03-26 00:49:18
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WebWalker - 专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为
在AI领域,大型语言模型(LLM)已经展现出了强大的语言理解和生成能力,但其知识通常是固定的,无法实时更新。尽管检索增强生成(RAG)技术能帮助模型获取最新信息,但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题,阿里和东南大学共同研发了WebWalker,一个多智能体框架,专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为,让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息,最终给出更精准、更深层次 /
2025-03-25 22:28:34
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ragapp - 知识检索
在任何企业中使用代理RAG支持Docker部署您可以使用来自OpenAI或Gemini的托管AI模型,以及使用Ollama. /
2025-03-21 18:43:11
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RAGFlow - 知识库检索
- https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者,但由于其注重简洁性和效率,很 /
2025-03-21 17:58:43
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RAGFlow
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