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Clara - 隐私至上的本地 AI 助手与智能代理构建器
- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC /
2025-03-22 16:23:00
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助手
ollama
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Stand-In - 身份保持型视频生成框架
【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。 • 高效训练:仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数,即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA(超越多种全参数训练方法)。 • 高保真度:在保持身份一致性的同时,不牺牲视频生成质量。 • 即插即用:可无缝集成到任意 T2V(文本生成视频)模型中。 • 任务拓展性强:支持角色驱动视频生成、姿态控制、 /
2025-08-31 02:06:41
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视频
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风格
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AgenticSeek - 不联网也能写代码、搜文件
本地AI革命!不联网也能写代码、搜文件,这个神器彻底告别隐私泄露!AgenticSeek横空出世!——完全离线的AI助手,用你的电脑就能跑!DeepSeek R1模型驱动,写代码、搜文件、查网络全搞定,数据不出家门!程序员狂喜功能1、一句话生成Python/C/Go代码:「做个贪吃蛇游戏!」直接出完整代码2、自动纠错:代码跑崩了?AI自己诊断修复3、多线程代理:复杂任务秒拆解,多个AI分身同时干活 /
2025-04-07 12:00:42
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Ollama - 在本地启动并运行大语言模型
Ollama 是一款命令行工具,可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux,并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列,每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体,这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练,并以不同的级别进行量化,以便在本地良好运行。 /
2025-03-21 18:04:23
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微调
大语言
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cognita - 低代码 RAG 框架
一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 /
2025-03-26 00:32:25
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Ollama
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ZO2:低显存环境下的 175B LLM 全参数微调解决方案
ZO2:低显存环境下的 175B LLM 全参数微调解决方案📌 工具简介ZO2 (Zeroth-Order Offloading) 是一种创新的 零阶优化(ZO)+ 离载(Offloading) 技术框架,使大规模语言模型(LLM) 的 全参数微调(Full Fine-Tuning) 在低显存环境下成为可能。例如,它可以在仅 18GB 显存的 GPU 上微调 OPT-175B,极大降低硬件门槛。✨ /
2025-03-26 02:30:08
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微调
方案
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大模型
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Inngest - 领先的工作流编排平台
🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流,支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest?Inngest 是一个强大的工作流编排平台,提供 可靠、可扩展的有状态(Stateful)函数执行,让开发者无需关注基础设施,即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力:✅ 取代队列、状态管理与任务调度,让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言(TypeScript、Python、Go、Jav /
2025-03-21 19:20:03
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工作流
大模型
人工智能
服务器
开发
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DistillFlow
DistillFlow:简化和扩展大语言模型蒸馏的开源工具包DistillFlow 是一个开源工具包,旨在简化和扩展将大型语言模型(LLMs)蒸馏成更小、更高效模型的过程。它提供了一个灵活的管道,支持多GPU的蒸馏、微调和实验,具备动态资源分配的能力,并且能够轻松集成自定义技术。什么是蒸馏?蒸馏是将大规模机器学习模型的知识迁移到小型模型的过程。在这个过程中,大型模型被称为“教师模型”,而小型模型则 /
2025-03-26 00:52:27
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大语言
模型
知识
数据
微调
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LLaMA-Factory - 构建和训练语言模型
LLaMA-Factory 是一个开源的语言模型工厂,用于创建和训练大规模语言模型。LLaMA-Factory 由 Meta AI 开发,旨在提供一个灵活、可扩展和高效的平台,用于构建和训练语言模型。LLaMA-Factory 的主要特点包括:大规模语言模型:LLaMA-Factory 支持创建和训练大规模语言模型,具有数十亿个参数。灵活性:LLaMA-Factory 提供了多种语言模型架构,包括 /
2025-03-21 19:38:38
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人工智能
语言模型
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构建
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story-flicks - 生成故事视频
Story Flicks 是一款基于多模态AI大模型的开源工具,用户只需输入故事主题,即可自动生成包含 高清图像、动态分镜、多语言配音、智能字幕 的完整短视频。项目完全免费,代码公开于GitHub,支持灵活配置和二次开发,真正实现“输入文字,输出电影”的零门槛创作体验。二、核心功能与技术架构全流程AI生成能力文本生成:调用GPT-4o、阿里云Bailian等模型,自动生成故事脚本并拆解为分镜逻辑。 /
2025-03-21 18:56:37
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