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开源文本到图像生成模型

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black-forest-labs/FLUX.2-dev

gguf-org/flux2-dev-gguf

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black-forest-labs/FLUX.1-dev

black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev

black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev

black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev

black-forest-labs/FLUX.1-canny-dev

black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev

black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev

## 量化

nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-kontext-dev

nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-fill-dev

nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev

nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-canny-dev

nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-depth-dev

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FLUX.1 Krea [dev]

输入：文本 prompt

生成风格精致、美观、高写实度

适合生成创意 logo、图标、品牌风格设计

FLUX.1 Kontext [dev]（可选）

如果希望多轮迭代调整 logo 样式

可以保持颜色、结构一致，适合微调和迭代设计

辅助使用 Depth/Canny/Fill

如果 logo 设计涉及具体形状、线条或结构引导

可以配合 Mask 或边缘图作为输入，增强结构准确性

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模型   控制方式   应用场景    核心特点

FLUX.1

FLUX.1 Depth [dev] 深度图 保留结构的图像生成 空间一致性、prompt 贴合、效率高

FLUX.1 Canny [dev] Canny 边缘图 基于结构线条进行控制 边缘一致性强、结构指导明确

FLUX.1 Fill [dev] Mask + 文本 图像补全 / 延伸 inpainting/outpainting 效果优异

FLUX.1 Redux [dev] 多输入混合 多图像入参融合生成 混合多源信息、创意混搭

FLUX.1 Kontext [dev] 图像 + 文本上下文 迭代编辑 & 生成 多轮一致性、风格与结构稳定、操作交互更灵活

FLUX.1 Krea [dev] 文本（高美学） 美感生成 / 风格细腻图像 写实度高、美学风格突出、风格多样兼容

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控制信号不同：

Depth/Canny：主要依赖图像结构信息（深度图或边缘图）控制生成。

Fill/Redux：支持图像补全或多图融合，增强多源信息能力。

Kontext/Krea：强调上下文一致性和美学风格，Kontext偏向多轮迭代编辑，Krea偏向单轮高质量美学生成。

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生成目标不同：

Depth/Canny：保留结构，生成结果更精确。

Fill/Redux：强调扩展和创意混合。

Kontext/Krea：强调风格稳定性和美学质量。

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操作方式不同：

Depth/Canny/Fill：一般一轮生成即可，依赖图像控制。

Redux/Kontext：可多轮迭代，适合复杂交互或混合生成。

Krea：纯文本驱动，更关注美学和风格细腻度。

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结构控制类：Depth / Canny

图像扩展类：Fill / Redux

上下文 & 美学类：Kontext / Krea

##  最优性能组合

Depth / Canny / Redux → 4-bit（占用低、控制性好）

Kontext / Fill / Krea → 8-bit（精度高，细节保留）