KAG - 知识库
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ihunter 
2025/08 • 相似度召回不精准，语义模糊；
• GraphRAG 里噪声过多，答案可信度不高。
👉 这时候就可以看看 KAG (Knowledge Augmented Generation)！
它基于 OpenSPG 引擎 + 大语言模型，带来：
• 逻辑推理 + 多跳问答，远超普通RAG；
• 知识与文本的互索引结构，上下文信息更完整；
• 概念语义对齐，有效减少噪声；
• Schema 约束知识构建，让专家知识和业务规则都能被表达。
一句话总结：这是一个 逻辑驱动 + 知识增强 的新一代RAG框架，很适合专业领域的知识服务场景。
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DeepCode：从想法到代码的终极神器
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