## easy-dataset- https://github.com/ConardLi/easy-dataset大型语言模型微调数据集创建工具如何快速创建 LLM 微调数据集？在微调大型语言模型（LLM）时，你是否遇到过数据集整理繁琐、问题生成低效、格式转换复杂的问题？Easy Dataset 提供了一种高效、智能的解决方案，帮助你轻松构建高质量的微调数据集，让模型训练更加顺畅。✨ Easy D / 2025-03-21 19:43:15 / 查看 1329 次

Upsonic是一个注重可靠性的框架，专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流，包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic？Upsonic是下一代框架，通过解决三个关键挑战，使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码，但Upsonic提供了易于激活的可靠性层，而不会中断功能。2- 模型上下文协议:MC / 2025-03-21 20:16:28 / 查看 590 次

是一个开源工具任何可搜索的应用程序通过将您用户的应用程序数据、API、数据库和网站同步到您的图形和矢量数据库，只需最少的配置。Airweave-AI/Airweave 是一个开源的、基于人工智能的数据处理和分析平台。Airweave 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于处理和分析大规模数据。Airweave 的主要特点包括：数据处理：Airweave 提供了一个数据处理引擎，用于处理大规 / 2025-03-21 20:00:20 / 查看 577 次

Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括：云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。AI 框架：Axolotl 支持多种 AI 框架，包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次

KTransformers 是一个开源的 Transformer 库，用于自然语言处理（NLP）任务。它是基于 PyTorch 框架开发的，提供了一个简单易用的 API，用于构建和训练 Transformer 模型。Transformer 是一种自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的神经网络模型，最初由 Google 提出，用于机器翻译任务。它的主要特点是可以并行化处理 / 2025-03-21 19:36:02 / 查看 401 次

Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列，每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体，这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练，并以不同的级别进行量化，以便在本地良好运行。 / 2025-03-21 18:04:23 / 查看 300 次

Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架技术亮点现代技术栈：基于 Next.js/Vercel 生态，天然适配前后端一体化开发生产就绪：工作流支持持久化状态，适合需要中断/恢复的长任务模块化设计：可单独使用 RAG 或 Agents，也能组合成复杂系统透明可观测：每个 AI 决策步骤都可追溯，符合企业合规需求适用场景· 快速搭建智能客服、文档助手等 AI 应用· 现有系统添加 / 2025-03-26 02:00:15 / 查看 276 次

DistillFlow：简化和扩展大语言模型蒸馏的开源工具包DistillFlow 是一个开源工具包，旨在简化和扩展将大型语言模型（LLMs）蒸馏成更小、更高效模型的过程。它提供了一个灵活的管道，支持多GPU的蒸馏、微调和实验，具备动态资源分配的能力，并且能够轻松集成自定义技术。什么是蒸馏？蒸馏是将大规模机器学习模型的知识迁移到小型模型的过程。在这个过程中，大型模型被称为“教师模型”，而小型模型则 / 2025-03-26 00:52:27 / 查看 190 次

LLaMA-Factory 是一个开源的语言模型工厂，用于创建和训练大规模语言模型。LLaMA-Factory 由 Meta AI 开发，旨在提供一个灵活、可扩展和高效的平台，用于构建和训练语言模型。LLaMA-Factory 的主要特点包括：大规模语言模型：LLaMA-Factory 支持创建和训练大规模语言模型，具有数十亿个参数。灵活性：LLaMA-Factory 提供了多种语言模型架构，包括 / 2025-03-21 19:38:38 / 查看 167 次

- https://github.com/argilla-io/argilla- https://docs.argilla.ioArgilla 是一款专为 AI 工程师和领域专家 设计的协作工具，帮助团队高效构建高质量数据集，优化 AI 模型的训练与改进。✅ 适用于多种 AI 任务Argilla 可用于收集人工反馈，支持以下 AI 领域： • 自然语言处理（NLP）：文本分类、命名实体识别（NER / 2025-03-21 19:13:10 / 查看 135 次