📒 笔记 + 日程 + 待办清单 + 任务，一站式管理，助你高效生活！✨ 留白记事，放大你的能力 ✨🔥 已实现功能✅ 原子化记录：支持 文本、图片、多级标签、状态、文件，信息管理更灵活。✅ 云端同步：随时随地访问你的数据，无缝衔接不同设备。✅ 响应式设计：适配 300px ~ 1920px 屏幕，移动端 & 桌面端 皆可流畅使用。✅ AI 赋能：集成 Baichuan、DeepSeek（含 R1） / 2025-03-21 18:32:54 / 查看 143 次

- https://github.com/argilla-io/argilla- https://docs.argilla.ioArgilla 是一款专为 AI 工程师和领域专家 设计的协作工具，帮助团队高效构建高质量数据集，优化 AI 模型的训练与改进。✅ 适用于多种 AI 任务Argilla 可用于收集人工反馈，支持以下 AI 领域： • 自然语言处理（NLP）：文本分类、命名实体识别（NER / 2025-03-21 19:13:10 / 查看 135 次

什么是GraphRAG？GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型（LLM）的生成能力。与传统的RAG方法相比，GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构，显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说，GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤：从原始文本中提取知识图谱：使用自然语言处理技术从非结构化文本中提取实体和关系。构建社区层次结构：利用图统 / 2025-03-26 01:50:12 / 查看 123 次

Gemma3-OCR：完全本地运行的计算机视觉应用，特别适合需要离线文本识别能力的场景，或者对数据隐私有较高要求的用户项目核心功能· 图像文本识别：从上传的图片中识别并提取文本内容· 本地运行：无需依赖云服务，全部在本地设备上处理· 结构化输出：以结构化的 Markdown 格式展示识别结果技术组件· Gemma-3：Google 开发的视觉语言模型，通过 Ollama 在本地运行· Stream / 2025-03-26 00:35:15 / 查看 116 次

Next.js AI Chatbot 是一个 基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 开源 AI 聊天机器人模板，支持 多种大语言模型（LLM），并可快速部署到 Vercel。该模板提供了 强大的 AI API、现代化 UI 组件、数据持久化、身份验证 等功能，适用于 AI 对话、内容生成、智能客服 等应用场景。 / 2025-03-21 19:11:50 / 查看 111 次

- https://github.com/stanford-oval/stormcd /data/site/htmltoo.labsgit clone https://github.com/stanford-oval/stormcd stormconda create -n storm -y python=3.11conda activate stormpip install -r requ / 2025-03-21 18:58:19 / 查看 89 次

核心功能 1. 智能文档处理 - 自动提取PDF文本，清理格式错误和冗余内容 - 支持处理含数学公式的学术论文 - 智能分块处理大文件（最大支持10万字） 2. 多模式内容生成 - 支持15种输出格式（播客/访谈/辩论/讲座等） - 8种内容风格（专业/学术/轻松/搞笑等） - 4种内容长度（短篇10分钟到长篇100+分钟） 3. 灵活模型支持 - 支持6种 LLM 服务（OpenAI/Groq/ / 2025-03-26 00:41:01 / 查看 1 次

在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息，最终给出更精准、更深层次 / 2025-03-25 22:28:34 / 查看 1 次

Gurubase - 开源 RAG 问答助手Gurubase 是一款开源的 检索增强生成（RAG） 系统，支持创建 AI 驱动的问答助手（“Guru”），可索引 网页、PDF 文档、YouTube 视频、GitHub 代码库，帮助用户快速获取精准答案。🚀 功能特点 • 🤖 AI 问答助手：基于先进的大语言模型（LLM），提供高质量问答，并具备即时评估机制，减少幻觉现象。 • 🔄 RAG 技术：结合 / 2025-03-22 16:40:35 / 查看 1 次

- https://github.com/thu-pacman/chitugit clone --recursive https://github.com/thu-pacman/chitu && cd chitupip install -r requirements-build.txtpip install -U torchTORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.6 CHITU_SETUP_ / 2025-03-21 19:34:32 / 查看 1 次