Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括：云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。AI 框架：Axolotl 支持多种 AI 框架，包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 694 次

【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。 • 高效训练：仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数，即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA（超越多种全参数训练方法）。 • 高保真度：在保持身份一致性的同时，不牺牲视频生成质量。 • 即插即用：可无缝集成到任意 T2V（文本生成视频）模型中。 • 任务拓展性强：支持角色驱动视频生成、姿态控制、 / 2025-08-31 02:06:41 / 查看 678 次

核心功能 1. 智能文档处理 - 自动提取PDF文本，清理格式错误和冗余内容 - 支持处理含数学公式的学术论文 - 智能分块处理大文件（最大支持10万字） 2. 多模式内容生成 - 支持15种输出格式（播客/访谈/辩论/讲座等） - 8种内容风格（专业/学术/轻松/搞笑等） - 4种内容长度（短篇10分钟到长篇100+分钟） 3. 灵活模型支持 - 支持6种 LLM 服务（OpenAI/Groq/ / 2025-03-26 00:41:01 / 查看 651 次

📒 笔记 + 日程 + 待办清单 + 任务，一站式管理，助你高效生活！✨ 留白记事，放大你的能力 ✨🔥 已实现功能✅ 原子化记录：支持 文本、图片、多级标签、状态、文件，信息管理更灵活。✅ 云端同步：随时随地访问你的数据，无缝衔接不同设备。✅ 响应式设计：适配 300px ~ 1920px 屏幕，移动端 & 桌面端 皆可流畅使用。✅ AI 赋能：集成 Baichuan、DeepSeek（含 R1） / 2025-03-21 18:32:54 / 查看 580 次

最大的 MCP 服务器集合，包括优秀的 MCP 服务器和 Claude MCP 集成。 / 2025-04-07 12:58:21 / 查看 560 次

- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC / 2025-03-22 16:23:00 / 查看 555 次

Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列，每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体，这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练，并以不同的级别进行量化，以便在本地良好运行。 / 2025-03-21 18:04:23 / 查看 461 次

ZO2：低显存环境下的 175B LLM 全参数微调解决方案📌 工具简介ZO2 (Zeroth-Order Offloading) 是一种创新的 零阶优化（ZO）+ 离载（Offloading） 技术框架，使大规模语言模型（LLM） 的 全参数微调（Full Fine-Tuning） 在低显存环境下成为可能。例如，它可以在仅 18GB 显存的 GPU 上微调 OPT-175B，极大降低硬件门槛。✨ / 2025-03-26 02:30:08 / 查看 427 次

🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流，支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest？Inngest 是一个强大的工作流编排平台，提供 可靠、可扩展的有状态（Stateful）函数执行，让开发者无需关注基础设施，即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力：✅ 取代队列、状态管理与任务调度，让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言（TypeScript、Python、Go、Jav / 2025-03-21 19:20:03 / 查看 349 次

- https://github.com/stanford-oval/stormcd /data/site/htmltoo.labsgit clone https://github.com/stanford-oval/stormcd stormconda create -n storm -y python=3.11conda activate stormpip install -r requ / 2025-03-21 18:58:19 / 查看 302 次