Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列，每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体，这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练，并以不同的级别进行量化，以便在本地良好运行。 / 2025-03-21 18:04:23 / 查看 300 次

Suna 是一个完全开源的通用 AI 助手，能像真人助手一样理解你的需求，并代替你执行实际任务。它通过自然语言对话与你交流，帮助你完成从数据分析、文件处理、网页抓取到网站部署、自动化工作流等各种复杂工作。无需编程，一句话就能触发自动化操作：Suna 能操作浏览器、管理文件系统、运行命令行、调用 API，甚至生成报告和爬取数据库。它是你真正的数字搭档。Suna 能做什么？示例用例 1. 市场竞争分析 / 2025-04-25 10:46:25 / 查看 296 次

Open Canvas 是一款开源 AI 协作工具，专为写作、对话和代码生成设计。它从 OpenAI 的 “Canvas” 获得灵感，并在此基础上进行了创新优化。 无需从零开始，智能记忆你的偏好，让 AI 成为你的最佳创作伙伴！🚀 关键特点✅ 开源透明：前端、内容生成代理、反思代理全部开源，MIT 许可自由使用。✅ 内置记忆系统：AI 可存储写作风格、用户偏好，让每次交互都更加智能化。✅ 支持已有 / 2025-03-21 19:55:23 / 查看 292 次

ReflyAI 是一个开源AI创作引擎，通过自由画布界面整合多线程对话、知识库检索增强生成（RAG）和实时AI编辑功能，帮助用户将碎片化灵感系统化转化为生产级内容。目前在github上已经有3.2k Star核心功能多线程对话系统支持同时管理多个独立对话主题突破传统线性对话限制，构建复杂人机协作工作流提供思维导图式对话管理（演示视频 multithread-dialogue-v2.mp4）AI增强 / 2025-04-07 18:19:26 / 查看 282 次

一个开源的实时AI图像生成器。由通过Together.ai的通量驱动。- https://loras.dev/技术堆栈通量发展来自BFL的形象模特在一起AI为了推论Next.js带顺风的app路由器可观测性螺旋锥对网站分析来说似乎合理 / 2025-03-21 18:46:11 / 查看 266 次

FlyCut Caption 是一个基于 React 的智能视频字幕编辑组件，集成了 AI 语音识别 与 可视化编辑 功能，为开发者提供完整的视频字幕生成与管理方案。主要特点： • 🎤 AI语音识别：基于 Whisper 模型，多语言精准转写； • ✂️ 可视化字幕编辑：直观操作字幕片段、支持删除与重组； • 🎬 实时视频预览：字幕与视频同步播放，支持区间回放； • 📤 多格式导出：支持 SRT、 / 2025-10-26 17:14:28 / 查看 263 次

## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 262 次

Mahilo 是一个灵活的多智能体（Multi-Agent）框架，可创建多个相互协作的智能体，每个智能体既能独立与人交互，又能在内部共享相关上下文信息。核心特点： • 多智能体协作：允许多个智能体互相沟通、共享信息，并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互：支持 WebSocket API，可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式：支持点对点（P2P）和集中式（层 / 2025-03-21 18:28:06 / 查看 261 次

Chipper: 开源智能知识检索和对话增强工具概述: 一个专注于本地化部署的智能对话增强工具，通过 RAG 技术，帮助用户实现私密、安全的 AI 对话与知识管理，支持网页界面和命令行两种使用方式核心功能：· 支持本地模型运行（通过 Ollama）和云端模型接入（通过 HuggingFace）· 提供 Web 界面和命令行两种使用方式· 集成了 ElasticSearch 做向量存储· 支持文档分 / 2025-03-26 00:49:18 / 查看 256 次

QuantaLogic 是一个基于 ReAct（Reasoning & Action） 的框架，专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型（LLM） 与 强大的工具系统 无缝集成，使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力，可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架：结合 LLM 推理能力与执行能力，实现智能任务处理。• 🛠️ / 2025-03-21 18:39:21 / 查看 246 次