- https://github.com/thu-pacman/chitugit clone --recursive https://github.com/thu-pacman/chitu && cd chitupip install -r requirements-build.txtpip install -U torchTORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.6 CHITU_SETUP_ / 2025-03-21 19:34:32 / 查看 1350 次

用智能记忆层增强了人工智能助手和代理，实现了个性化的人工智能交互。Mem0能够记住用户的偏好，适应个人需求，并随着时间的推移不断改进，非常适合客户支持聊天机器人、人工智能助手和自主系统。功能和使用案例核心能力:多级存储器:具有自适应个性化的用户、会话和AI代理记忆保持开发者友好的:简单的API集成、跨平台一致性和无忧托管服务应用:人工智能助手:通过上下文和个性化进行无缝对话学习和支持:量身定制的内 / 2025-03-21 19:31:21 / 查看 1313 次

## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 1278 次

一个开源的实时AI图像生成器。由通过Together.ai的通量驱动。- https://loras.dev/技术堆栈通量发展来自BFL的形象模特在一起AI为了推论Next.js带顺风的app路由器可观测性螺旋锥对网站分析来说似乎合理 / 2025-03-21 18:46:11 / 查看 1260 次

在短视频和内容创作大爆发的时代，如何快速将一个故事变成完整的视频？传统方式需要撰写故事、寻找配图、添加音频、编辑字幕，整个流程费时费力。Story-Flicks，它只需一个故事主题，就能自动生成完整的视频，让视频创作进入“一句话生成大片”的时代。一、Story-Flicks是什么？Story-Flicks是一款由开发者alecm20开发的开源AI视频生成工具。它基于大语言模型（LLM）和图像生成技 / 2025-04-07 13:11:47 / 查看 1226 次

##开源文本到图像生成模型##black-forest-labs/FLUX.2-devgguf-org/flux2-dev-gguf## black-forest-labs/FLUX.1-devblack-forest-labs/FLUX.1-Kontext-devblack-forest-labs/FLUX.1-Krea-devblack-forest-labs/FLUX.1-Fill-devb / 2025-12-17 21:20:53 / 查看 1156 次

- https://github.com/langchain-ai/langgraph- https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-pyLangGraph 多智能体蜂群系统这是一个基于 LangGraph 的 Python 库，用于创建蜂群式多智能体系统。蜂群是一种多智能体架构，其中智能体根据自身的专长动态交接控制。系统能够记住上一个活跃的智能 / 2025-03-21 18:35:59 / 查看 1058 次

GeoAI: 人工智能驱动的地理空间数据分析📂 公共仓库：opengeos/geoai🌍 GeoAI 简介GeoAI 是一款强大的 Python 工具包，专注于 人工智能（AI）与地理空间数据分析 的融合。它为 遥感影像、LiDAR 点云、矢量数据 提供 先进的机器学习工具，支持 数据处理、分析和可视化。无论你是研究 卫星遥感、地理信息系统（GIS），还是 环境监测、城市规划，GeoAI 都能帮助 / 2025-03-26 01:48:39 / 查看 1052 次

OxyGent 是一个先进的 Python 框架，专为构建可部署、可演化、可扩展的智能系统而设计。通过模块化设计、标准化组件与完整生命周期支持，OxyGent 让多智能体系统的开发像搭积木一样简单。 / 2025-08-11 16:40:11 / 查看 1047 次

## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架，旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能，例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量，并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 / 2025-03-21 19:44:44 / 查看 974 次