想自己动手打造一个聪明到飞起的 AI Agent？Google 出品的 ADK 了解一下！ADK 是什么？适合谁？你是否也在想：“我能不能亲手定制一个像 ChatGPT 那样的智能 Agent，还能接工具、能部署、能调试？”答案是：当然可以！ADK（Agent Development Kit）是 Google 出品的开源 Python 工具包，专为开发者打造，支持用代码构建、评估和部署高阶 AI / 2025-04-10 20:38:51 / 查看 562 次

最大的 MCP 服务器集合，包括优秀的 MCP 服务器和 Claude MCP 集成。 / 2025-04-07 12:58:21 / 查看 560 次

QuantaLogic 是一个基于 ReAct（Reasoning & Action） 的框架，专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型（LLM） 与 强大的工具系统 无缝集成，使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力，可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架：结合 LLM 推理能力与执行能力，实现智能任务处理。• 🛠️ / 2025-03-21 18:39:21 / 查看 556 次

Open Canvas 是一款开源 AI 协作工具，专为写作、对话和代码生成设计。它从 OpenAI 的 “Canvas” 获得灵感，并在此基础上进行了创新优化。 无需从零开始，智能记忆你的偏好，让 AI 成为你的最佳创作伙伴！🚀 关键特点✅ 开源透明：前端、内容生成代理、反思代理全部开源，MIT 许可自由使用。✅ 内置记忆系统：AI 可存储写作风格、用户偏好，让每次交互都更加智能化。✅ 支持已有 / 2025-03-21 19:55:23 / 查看 524 次

开源GenBI AI Agent，使数据驱动的团队能够与他们的数据聊天，以生成文本到SQL、图表、电子表格、报告、仪表板和BI。我们专注于为每个人提供一个开放、安全、准确的SQL AI代理。1.交钥匙解决方案Wren AI让您轻松装载数据。通过我们的用户界面发现和分析您的数据。无需编码即可轻松生成结果。2.安全SQL生成我们使用RAG架构来利用您的模式和上下文，生成SQL查询，而不需要您向LLM模 / 2025-04-04 22:57:27 / 查看 520 次

ReflyAI 是一个开源AI创作引擎，通过自由画布界面整合多线程对话、知识库检索增强生成（RAG）和实时AI编辑功能，帮助用户将碎片化灵感系统化转化为生产级内容。目前在github上已经有3.2k Star核心功能多线程对话系统支持同时管理多个独立对话主题突破传统线性对话限制，构建复杂人机协作工作流提供思维导图式对话管理（演示视频 multithread-dialogue-v2.mp4）AI增强 / 2025-04-07 18:19:26 / 查看 511 次

Agent Starter for React 是基于 LiveKit Agents 构建的开源语音 AI 前端模板，使用 Next.js 实现完整的语音交互界面。它集成了语音识别、视频流、屏幕共享、虚拟头像和界面定制等多种功能，帮助开发者快速搭建专业的实时语音交互应用。主要特点 • 🗣 实时语音对话：支持与 LiveKit Agents 的双向语音交互。 • 🎥 多媒体交互：内置摄像头视频流与屏 / 2025-10-26 00:50:36 / 查看 500 次

Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括：云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。AI 框架：Axolotl 支持多种 AI 框架，包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次

在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息，最终给出更精准、更深层次 / 2025-03-25 22:28:34 / 查看 473 次

- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架，专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构，开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据，适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发：封装复杂的工程细节，提供简单直观的界面，支持快速原型设计。 2. / 2025-03-21 18:07:55 / 查看 466 次