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    • LangGraph 多智能体蜂群系统
      - https://github.com/langchain-ai/langgraph- https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-pyLangGraph 多智能体蜂群系统这是一个基于 LangGraph 的 Python 库,用于创建蜂群式多智能体系统。蜂群是一种多智能体架构,其中智能体根据自身的专长动态交接控制。系统能够记住上一个活跃的智能 / 2025-03-21 18:35:59 / 查看 211 次
      TAG: 智能体 专家 老师 客服 教育 0 评论 发表评论
    • GeoAI: 人工智能驱动的地理空间数据分析
      GeoAI: 人工智能驱动的地理空间数据分析📂 公共仓库:opengeos/geoai🌍 GeoAI 简介GeoAI 是一款强大的 Python 工具包,专注于 人工智能(AI)与地理空间数据分析 的融合。它为 遥感影像、LiDAR 点云、矢量数据 提供 先进的机器学习工具,支持 数据处理、分析和可视化。无论你是研究 卫星遥感、地理信息系统(GIS),还是 环境监测、城市规划,GeoAI 都能帮助 / 2025-03-26 01:48:39 / 查看 203 次
      TAG: 智能 地理 空间 数据 分析 0 评论 发表评论
    • dynamo - 一个数据中心规模的分布式推理服务框架
      ## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架,旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能,例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量,并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 / 2025-03-21 19:44:44 / 查看 201 次
      TAG: 数据 推理 服务 人工智能 计算 0 评论 发表评论
    • Inngest - 领先的工作流编排平台
      🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流,支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest?Inngest 是一个强大的工作流编排平台,提供 可靠、可扩展的有状态(Stateful)函数执行,让开发者无需关注基础设施,即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力:✅ 取代队列、状态管理与任务调度,让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言(TypeScript、Python、Go、Jav / 2025-03-21 19:20:03 / 查看 201 次
      TAG: 工作流 大模型 人工智能 服务器 开发 0 评论 发表评论
    • Lightpanda - AI 赋能浏览器
      专为 AI 和自动化工作流打造的全新无头浏览器!Lightpanda 不是传统浏览器的分支或补丁,而是从零开始构建的 高性能、极致优化的 AI 赋能浏览器。🚀 核心特性• 🧠 AI 原生设计:专为 AI 代理和自动化任务优化。• ⚡ 高效编程语言:使用 Zig 开发,这是一种低级系统编程语言,保证 卓越性能与资源效率。• 🖥️ 无头模式优化:针对 无 UI 运行环境 设计,无需渲染,减少性能开销。 / 2025-03-21 18:32:25 / 查看 171 次
      TAG: 浏览器 原生设计 自动化 网页爬取 人工智能 0 评论 发表评论
    • Pic2Cook - AI 智能食谱助手
      ## Pic2Cook: AI 智能食谱助手- https://github.com/Mistral-AI-quickstarts/pic2cook概述:上传美食照片,立即获得 AI 生成的详细烹饪步骤和智能购物清单,让每个人都能轻松下厨核心功能:· 上传食物图片,AI 会自动生成详细的烹饪步骤· 自动生成配套的购物清单,包含所需食材和用量· 提供示例图片供未注册用户试用· 支持用户注册账号以上传 / 2025-03-21 18:23:35 / 查看 169 次
      TAG: 智能食谱 技术栈 数据库 人工智能 Mistral Pixtral 0 评论 发表评论
    • LLaMA-Factory - 构建和训练语言模型
      LLaMA-Factory 是一个开源的语言模型工厂,用于创建和训练大规模语言模型。LLaMA-Factory 由 Meta AI 开发,旨在提供一个灵活、可扩展和高效的平台,用于构建和训练语言模型。LLaMA-Factory 的主要特点包括:大规模语言模型:LLaMA-Factory 支持创建和训练大规模语言模型,具有数十亿个参数。灵活性:LLaMA-Factory 提供了多种语言模型架构,包括 / 2025-03-21 19:38:38 / 查看 167 次
      TAG: 人工智能 语言模型 训练 构建 0 评论 发表评论
    • OWL - 多智能体协作框架
      OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 164 次
      TAG: 智能体 框架 智能 工作流 人工智能 0 评论 发表评论
    • Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化
      Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS?Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理,支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成,能够自动执行复杂任务,提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段:当前版本仍在测试中,不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作:智能解析网页内容,执行深度检索与自动化操作,提升数据获取效率。🛠 多 / 2025-03-22 16:49:34 / 查看 157 次
      TAG: 智能体 工作流 开发 创作 数据 0 评论 发表评论
    • rlama - 无需联网的智能文档处理工具
      - 无需联网的智能文档处理工具RLAMA无需联网的智能文档处理工具RLAMA发布啦!基于本地Ollama模型打造,轻松实现文档智能问答,全程保障数据隐私安全~✨核心亮点:√ 支持文本/代码/办公文档等格式√ 本地LLM模型运行,数据不出门√ 命令行一键管理多个RAG系统√ 高效向量检索精准问答√ 跨平台单文件轻量部署 / 2025-03-21 18:36:21 / 查看 153 次
      TAG: 文档处理 Ollama 智能问答 RAG 数据 知识库 0 评论 发表评论
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