Mahilo 是一个灵活的多智能体（Multi-Agent）框架，可创建多个相互协作的智能体，每个智能体既能独立与人交互，又能在内部共享相关上下文信息。核心特点： • 多智能体协作：允许多个智能体互相沟通、共享信息，并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互：支持 WebSocket API，可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式：支持点对点（P2P）和集中式（层 / 2025-03-21 18:28:06 / 查看 1089 次

Agent Starter for React 是基于 LiveKit Agents 构建的开源语音 AI 前端模板，使用 Next.js 实现完整的语音交互界面。它集成了语音识别、视频流、屏幕共享、虚拟头像和界面定制等多种功能，帮助开发者快速搭建专业的实时语音交互应用。主要特点 • 🗣 实时语音对话：支持与 LiveKit Agents 的双向语音交互。 • 🎥 多媒体交互：内置摄像头视频流与屏 / 2025-10-26 00:50:36 / 查看 1057 次

OxyGent 是一个先进的 Python 框架，专为构建可部署、可演化、可扩展的智能系统而设计。通过模块化设计、标准化组件与完整生命周期支持，OxyGent 让多智能体系统的开发像搭积木一样简单。 / 2025-08-11 16:40:11 / 查看 1047 次

- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC / 2025-03-22 16:23:00 / 查看 1035 次

ReflyAI 是一个开源AI创作引擎，通过自由画布界面整合多线程对话、知识库检索增强生成（RAG）和实时AI编辑功能，帮助用户将碎片化灵感系统化转化为生产级内容。目前在github上已经有3.2k Star核心功能多线程对话系统支持同时管理多个独立对话主题突破传统线性对话限制，构建复杂人机协作工作流提供思维导图式对话管理（演示视频 multithread-dialogue-v2.mp4）AI增强 / 2025-04-07 18:19:26 / 查看 1006 次

Hexabot 是一款开源的 AI 聊天机器人 / 智能代理构建平台，帮助团队轻松创建、管理和部署多渠道、多语言的智能对话系统。它不仅支持集成主流大模型（如 ChatGPT、Mistral、Gemini、Ollama 等），还内置 NLU 能力，能够理解用户意图并给出智能化响应。核心亮点包括： • 多渠道接入：覆盖网页、移动端、社交媒体，保持一致的对话体验。 • 可视化编辑器：拖拽式设计流程，支持 / 2025-08-31 02:08:09 / 查看 971 次

Next.js AI Chatbot 是一个 基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 开源 AI 聊天机器人模板，支持 多种大语言模型（LLM），并可快速部署到 Vercel。该模板提供了 强大的 AI API、现代化 UI 组件、数据持久化、身份验证 等功能，适用于 AI 对话、内容生成、智能客服 等应用场景。 / 2025-03-21 19:11:50 / 查看 845 次

Khoj是一个个人人工智能应用程序，以扩展您的能力。它可以顺利地从设备上的个人人工智能扩展到云规模的企业人工智能。与任何本地或在线LLM聊天(例如llama3、qwen、gemma、mistral、gpt、claude、gemini)。从互联网和你的文档中获得答案(包括图片、pdf、markdown、org-mode、word、概念文件)。从你的浏览器、Obsidian、Emacs、桌面、手机或W / 2025-04-07 16:03:53 / 查看 836 次

Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列，每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体，这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练，并以不同的级别进行量化，以便在本地良好运行。 / 2025-03-21 18:04:23 / 查看 801 次

最大的 MCP 服务器集合，包括优秀的 MCP 服务器和 Claude MCP 集成。 / 2025-04-07 12:58:21 / 查看 798 次