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Agno - 轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理
- https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno:轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理在 AI 时代,智能体(Agents)正在改变人机交互方式。然而,传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低,难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级、多模态、高性能的智能体开发框架,让你可以快速创建可扩展、跨 /
2025-03-21 19:11:15
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多模态
智能体
人工智能
分析
结构化
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motia - 关于 面向软件工程师的人工智能代理框架
Motia:AI Agent框架,软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目,可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点,简化了DevOps过程。Motia支持一键部署,消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码,因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能,使得迭代优化变得快速而直观。Motia,让AI代理开发更高效。Motia /
2025-03-22 15:41:21
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人工智能
软件工程
无代码
低代码
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agno-deepknowledge - 基于Agno 的深度智能知识探索框架
DeepKnowledge:基于Agno 的深度智能知识探索框架概述:基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统,通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理,能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源核心功能- 一个深度智能问答系统,能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题- 它会将复杂问题分解成多个子问题,然后逐步探索和综合答案- 特别之处在于它会进行多轮搜索,不断深入直到找到完 /
2025-03-26 23:09:33
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智能
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AG2:面向人工智能代理的开源AgentOS
AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架,用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能,如代理能够相互交互,促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用,自治和人在回路中的工作流,以及多代理对话模式。 /
2025-04-05 06:42:43
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编程
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Oliva - 高效的商品检索能力,支持 语音交互
如何高效检索商品信息并进行智能语音交互?📌 工具简介Oliva 是一个多代理(Multi-Agent)智能助手,结合 LangChain 和 Superlinked,通过 Qdrant 矢量数据库提供高效的商品检索能力。同时,它支持 语音交互,借助 Deepgram 语音识别和 LiveKit 实时通讯,打造智能化的 AI 语音助手,适用于电商、搜索引擎等场景。✨ 主要特点✅ 多代理架构(Mult /
2025-03-26 02:36:16
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检索
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知识库
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语音
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Upsonic - 可靠性的框架
Upsonic是一个注重可靠性的框架,专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流,包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic?Upsonic是下一代框架,通过解决三个关键挑战,使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码,但Upsonic提供了易于激活的可靠性层,而不会中断功能。2- 模型上下文协议:MC /
2025-03-21 20:16:28
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airweave - 基于人工智能的数据处理和分析平台
是一个开源工具任何可搜索的应用程序通过将您用户的应用程序数据、API、数据库和网站同步到您的图形和矢量数据库,只需最少的配置。Airweave-AI/Airweave 是一个开源的、基于人工智能的数据处理和分析平台。Airweave 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于处理和分析大规模数据。Airweave 的主要特点包括:数据处理:Airweave 提供了一个数据处理引擎,用于处理大规 /
2025-03-21 20:00:20
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数据
分析
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PySpur - 零代码构建AI工作流
- https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器,旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面,用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流,无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理(文本、图像、视频等)及与 /
2025-03-21 23:50:43
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axolotl - 构建和部署人工智能模型
Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台,用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台,用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括:云计算:Axolotl 基于云计算技术,提供了一个可扩展和灵活的平台,用于构建和部署 AI 模型。AI 框架:Axolotl 支持多种 AI 框架,包括 Ten /
2025-03-21 19:40:50
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数据
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OmAgent - 简洁高效的开源框架
- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架,专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构,开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据,适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发:封装复杂的工程细节,提供简单直观的界面,支持快速原型设计。 2. /
2025-03-21 18:07:55
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多模态
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开源框架
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