controlnet-canny, controlnet-depth 场景介绍在图像到视频（Image-to-Video, I2V）和图像生成（Text-to-Image, T2I）领域，ControlNet-Canny 和 ControlNet-Depth 都是非常流行的控制模型，但使用场景略有不同，导致“用的多”取决于具体任务：1... / 2025-08-14 / 查看 1471 次

它们都是生成推理阶段的重要控制项，不同取值会直接影响生成质量、风格、速度和稳定性。1. 推理（Inference）意思：推理就是在已经训练好的模型上，根据输入（文字提示、图像、音频等）生成结果的过程。这里的推理速度和质量主要取决于采样步数、引导尺度、模型大小和硬件性能。设置建议：一般不需要直接设置“推理”这个词本身，而是调整它相关参数（比... / 2025-08-13 / 查看 3010 次

在当今数字化时代，AI绘画与视频生成工具为美术编辑工作带来了新的机遇和挑战。即梦（Dreamina）作为一款强大的AI创作平台，能够根据用户输入的提示词生成高质量的图片和视频，为美术编辑们提供了丰富的创意素材和高效的创作方式。然而，要充分发挥即梦的功能，写出精准、有效的提示词至关重要。技巧一：明确设计类型与目标在撰写提示词之前，首先要清晰... / 2025-07-01 / 查看 3104 次

结构优化法——从"大杂烩"到"八股文"场景再现办公室小王要起草《关于举办网络安全培训的通知》，用DeepSeek生成后却得到："各单位要注意网络安全，我们计划搞个培训，时间地点待定，请派人参加。"优化示范"以国务院办公厅名义起草通知，采用标准公文格式。要求包含：1.培训背景（结合最新《网络安全法》修订）2.时间（2024年4月15-17日... / 2025-07-01 / 查看 2739 次

AIGC高阶教程：用即梦AI提示词榨干模型创作力第一章 基础构建篇：精准表达的四大核心法则1.1 三维定位法：角色设计的黄金公式典型问题：模糊提示导致的角色崩坏初始指令："古风美女"优化方案："北宋汴京时期的丝绸商人独女，18岁，丹凤眼配珍珠花钿，着藕荷色提花绢褙子，手持错金螭纹铜手炉，站在虹桥绸缎庄前"效果对比：原始生成：千篇一律的网红... / 2025-07-01 / 查看 4189 次

一、指令结构分解（5大核心模块）1. 任务定义公式【场景】+【文体】+【核心诉求】反例："写一首诗"（过于宽泛）正例："为中秋主题的苏式月饼礼盒创作七言律诗，需突出江南水乡意境"2. 风格设定坐标轴使用三维定位法：时代风格：唐风/宋韵/现代朦胧流派特征：边塞诗/婉约派/新月派诗人模板：李白式豪放/李清照式婉约# 风格组合范例"采用北宋婉约... / 2025-07-01 / 查看 1417 次

一、核心原则：目标驱动 + 场景代入原则1：用真实需求代替抽象指令❌ 低效指令：写一个奇幻小说的开头✅ 高效模板：我需要为20-30岁男性读者创作一部东方玄幻小说，主角是意外获得上古妖族血脉的客栈小二，请生成包含以下要素的开篇场景： - 用市井生活细节体现主角的平凡出身（如被客人刁难） - 设计一个触发血脉觉醒的意外事件（如受伤后血液... / 2025-07-01 / 查看 2051 次

一、公文指令设计核心原则角色定位法用「角色+场景+任务」公式激活专业模式✅ 示范： "你是一位有10年经验的政府公文写作专家，现需起草一份关于XX市智慧城市建设的专项工作报告，请按以下要求输出：..."要素结构化遵循「背景说明+核心诉求+格式要求」三段式结构✅ 示范：【背景】2025年XX省启动老旧小区改造三年行动 【诉求】撰写通知文件... / 2025-07-01 / 查看 215 次

一、指令编写三大原则（新手必看）明确任务类型 先想清楚要解决什么问题：是信息查询（如健康知识）、内容创作（如写回忆录）还是工具操作（如制作电子相册）？✅ 正确示例： “帮我用60年代工厂劳模的口吻，写一封给孙子的生日贺信，300字左右，要包含艰苦奋斗精神的传承”补充关键细节 时间、地点、身份、格式等限定条件越具体，结果越精准。❌ 错误示例... / 2025-07-01 / 查看 817 次

一、女性使用DeepSeek的三大核心原则明确需求层级：健康管理（睡眠/饮食）＞情绪疏导＞家庭关系＞兴趣拓展采用结构化指令：场景描述（20%）+ 具体诉求（60%）+ 格式要求（20%）善用迭代优化：通过"请补充..."/"调整为..."等指令持续完善结果二、六大高频场景指令模板（含实操范例）▍场景1：健康管理咨询指令公式： "作为处于更... / 2025-07-01 / 查看 905 次

作为职场主力军却保温杯泡枸杞的80/90后，既要应付KPI又要对抗亚健康，DeepSeek就是你们的24小时AI养生顾问。这套「自然语言编程」技巧，让你不用懂代码也能精准获得个性化养生方案。（文末附5个现成指令模板）健康饮食场景指令1. 减脂期饮食规划【问题场景】想用三个月健康减重10斤，需要兼顾上班带饭便利性和营养均衡指令模板： "我现... / 2025-07-01 / 查看 556 次

DeepSeek告诉你每天晚上2-3小时，不上班也能养活自己的10种方法 - 今日头条DeepSeek告诉你，每天晚上只需要2-3小时，不用外出上班也能赚钱的10种方法。其实很简单，只需要找准自己的定位即可。自媒体运营现在互联网这碗饭吃上的人越来越多，这股东风再不抓紧就要过去了。利用自媒体平台发布文章或视频，就可以通过广告分成、带货或商单... / 2025-06-30 / 查看 464 次

下班后别摆烂！AI做自媒体的四个副业，每月多赚1万想在下班后利用碎片时间轻松开展副业？AI助力自媒体创作提供了多种选择，无论是短视频解说、AI辅助公众号写作、自制音频节目，还是创建个人学习课程，这些方法均操作简便、成本低廉，却能为你带来每月额外过万的可观收益。下班以后，咱们很多人都想搞点副业，多赚点钱。这不奇怪，现在物价飞涨，一份工资有时... / 2025-05-22 / 查看 1687 次

30个AI核心术语解析，5分钟掌握技术本质 / 2025-05-22 / 查看 575 次

今天分享10个让AI秒变学霸的提问公式，全程高能干货，建议先收藏⭐再细品！公式1：任务拆解法【______场景下，请分______步完成______任务，需特别关注______细节】说明：把大问题切成小关卡，AI闯关更轻松✅ 案例：职场场景下，请分5步完成活动策划方案，需特别关注预算分配和应急预案⚠️避坑：不要说"写个策划案"，要像教小朋... / 2025-04-19 / 查看 1329 次

近些年大模型AI的迅速发展进化，已经在很多方面超越人类智能，并且深刻融入我们日常工作与生活，重塑各行各业的工作模式。下文整理了常见的Deepseek可应用的80个办公此场景，方便大家能够从具体场景出发，来高效应用大模型技术。一、文档处理与内容创作（15）自动化文档生成报告撰写: 大模型可以基于输入的数据和关键信息，快速生成各种类型的报告，... / 2025-04-07 / 查看 1713 次

1、什么是LLM agent？要了解LLM agent是什么，首先来探索LLM的基本能力。传统上，LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token，可以模拟对话，并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而，当继续“对话”时，任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点，它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败... / 2025-03-29 / 查看 2142 次

构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现，使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据，主要可以从以下几个方面入手：一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前，首先要明确你的指令微调 目标 ... / 2025-03-26 / 查看 2133 次

快速对QWen2.5大模型进行微调_模型微调可视化工具-CSDN博客前言在当今人工智能领域，大模型（如LLaMA、[GPT]等）的微调已成为提升模型性能和适应特定任务的关键技术。LLaMA-Factory是一个强大的工具，可以帮助开发者高效地进行大模型的微调。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory快速进行大模型的微调。什么是LL... / 2025-03-26 / 查看 2686 次

Easy Dataset 简介Easy Dataset 是一个专为创建大型语言模型（LLM）微调数据集而设计的应用程序。上周刚开源。它提供了直观的界面，让用户可以轻松上传特定领域的文件，智能分割内容，自动生成问题，并为模型微调生成高质量的训练数据。通过 Easy Dataset，我们可以将领域知识高效转化为结构化数据集，兼容所有遵循 Op... / 2025-03-26 / 查看 482 次