近些年大模型AI的迅速发展进化，已经在很多方面超越人类智能，并且深刻融入我们日常工作与生活，重塑各行各业的工作模式。下文整理了常见的Deepseek可应用的80个办公此场景，方便大家能够从具体场景出发，来高效应用大模型技术。

一、文档处理与内容创作（15）

自动化文档生成

• 报告撰写: 大模型可以基于输入的数据和关键信息，快速生成各种类型的报告，如季度报告、销售报告、市场分析报告、项目进展报告等。例如，用户提供销售数据，AI可以自动生成包含图表分析和趋势总结的销售报告。

• 会议纪要: 通过语音识别会议内容，大模型可以实时或会后自动生成详细的会议纪要，包括讨论要点、决议事项和待办事项，大大节省整理会议记录的时间。

• 邮件草稿: 根据用户提供的关键词、主题或简单的指令，AI可以快速撰写邮件草稿，包括日常邮件、商务邮件、节日问候邮件等，用户只需稍作修改即可发送。

• 演示文稿 (PPT) 初稿: 用户输入演示主题和关键信息，AI可以生成包含基本框架和内容的PPT初稿，包括标题、章节、要点等，用户可以在此基础上丰富内容和设计。

• 合同和法律文书初稿: 针对标准化的合同或法律文书，AI可以根据预设模板和用户输入的信息，生成初稿，例如保密协议、雇佣合同等，但最终仍需专业人士审核。

• 新闻稿和公告: 根据事件内容和关键信息，AI可以快速撰写新闻稿和内部公告，用于企业宣传或信息发布。

• 产品描述和营销文案: 针对商品或服务，AI可以生成吸引人的产品描述和营销文案，用于电商平台、广告宣传等。

文档内容优化与提升

• 语法和拼写检查: 大模型可以进行高精度的语法和拼写检查，远超传统的工具，确保文档的专业性和准确性。

• 风格润色与改进: AI可以根据用户指定的风格（例如，正式、商务、简洁等）润色文档，提升语言表达的流畅性和专业性。

• 内容扩充与完善: 当文档内容不足时，AI可以根据上下文和主题，智能扩充内容，例如补充论据、添加细节描述等。

• 摘要生成: 对于长篇文档，AI可以快速生成精确的摘要，帮助用户快速了解文档核心内容，节省阅读时间。

• 关键词提取: AI可以从文档中提取关键词，用于文档分类、信息检索和SEO优化。

• 文档翻译: 大模型可以进行高质量的文档翻译，支持多语种互译，满足跨国办公的需求。

• 文档结构优化: AI可以分析文档结构，提出优化建议，例如调整章节顺序、改进段落组织等，提升文档的可读性和逻辑性。

• 文档格式转换: 虽然不是直接的内容处理，但可以结合文件处理工具，实现文档格式的自动转换，例如PDF转Word, Word转Markdown等。

二、沟通与协作效率提升（18）

邮件管理与智能助手

• 邮件分类与优先级排序: AI可以根据邮件内容、发件人、主题等信息，智能分类邮件，并根据重要性进行优先级排序，帮助用户先处理重要邮件。

• 智能回复建议: AI可以分析邮件内容，提供多种智能回复建议，用户可以直接选择或稍作修改即可回复，提升邮件处理效率。

• 邮件内容摘要: 对于长篇邮件或邮件线程，AI可以生成内容摘要，帮助用户快速了解邮件的核心内容。

• 邮件草稿续写与完善: 用户撰写邮件草稿时，AI可以根据上下文进行智能续写和完善，提供更流畅和专业的表达。

• 会议邀请自动生成: 根据会议主题、参与人员和时间，AI可以自动生成会议邀请邮件，并发送给参会者。

• 日历同步与提醒: AI可以与用户的日历同步，根据邮件内容智能添加日程安排和提醒，避免遗漏重要事项。

会议与沟通效率优化

• 会议议程制定助手: 根据会议目的和参与人员，AI可以协助制定详细的会议议程，确保会议高效进行。

• 实时语音转文字与字幕: 在在线会议中，AI可以提供实时的语音转文字功能，并生成字幕，方便参会者理解，尤其对于有听力障碍或跨语言沟通的场景非常有用。

• 会议重点和行动项提取: 会议结束后，AI可以分析会议记录或语音，自动提取会议重点和行动项，并发送给参会者，明确会后任务。

• 智能会议室预定: 结合企业内部的会议室管理系统，AI可以根据会议参与人数、时间、设备需求等条件，智能推荐并预定合适的会议室。

• 多语言沟通翻译: 在跨语言沟通场景中，AI可以提供实时的语音或文本翻译，帮助不同语言背景的人员进行顺畅交流。

• 虚拟助手参与会议: 虚拟助手可以参与会议，记录要点，提醒议程，甚至回答一些常见问题，辅助会议进行。

团队协作平台增强:

• 任务分配与进度跟踪: AI可以根据团队成员的技能和工作负荷，智能分配任务，并实时跟踪任务进度，及时发现和解决问题。

• 项目管理助手: AI可以协助进行项目规划、风险评估、资源分配等工作，并提供项目进展预测和预警。

• 知识库建设与智能问答: 基于团队协作平台，构建智能知识库，AI可以自动整理和分类团队知识文档，并提供智能问答服务，方便团队成员快速获取信息。

• 团队成员技能匹配: 在组建项目团队或分配任务时，AI可以分析团队成员的技能，并进行智能匹配，找到最合适的人选。

• 工作流程自动化: 结合工作流程自动化工具，AI可以自动化团队协作中的重复性任务，例如审批流程、数据同步等，提升协作效率。

• 智能提醒与通知: AI可以根据工作节点和时间安排，智能提醒团队成员，并发送重要通知，确保信息及时传达。

三、数据分析与决策支持（16）

数据收集与整理

• 自动化数据录入: AI可以从各种文档、图片、音频甚至视频中提取数据，并自动录入到系统中，减少人工数据录入的工作量。

• 数据清洗与预处理: AI可以自动检测和修正数据中的错误、缺失值和异常值，并进行数据标准化和格式转换，提高数据质量。

• 多源数据整合: AI可以将来自不同系统和平台的数据进行整合，形成统一的数据视图，方便进行分析和决策。

• 网页数据抓取: 针对公开的网页数据，AI可以进行自动化抓取，用于市场调研、竞争分析等。

数据分析与洞察

• 趋势分析与预测: AI可以分析历史数据，识别数据趋势，并进行未来趋势预测，帮助企业进行战略规划和风险预判。

• 异常检测与预警: AI可以实时监控数据，检测异常情况，并及时发出预警，例如销售额异常下降、系统运行故障等。

• 关联分析与挖掘: AI可以分析数据之间的关联性，挖掘潜在的业务机会，例如用户购买行为分析、产品关联销售推荐等。

• 用户行为分析: 针对用户行为数据，AI可以进行深入分析，了解用户偏好、行为模式，用于个性化推荐、用户画像构建等。

• 文本数据分析 (自然语言处理 NLP): AI可以分析文本数据，例如客户评论、社交媒体内容、调查问卷等，提取情感倾向、主题和关键信息，了解用户态度和市场反馈。

• 图像数据分析 (计算机视觉 CV): 针对图像数据，AI可以进行目标检测、图像识别、场景理解等，例如商品图像识别、票据识别、人脸识别等。

决策支持与智能推荐

• 智能报表生成与可视化: AI可以根据分析结果，自动生成图文并茂的报表，并将数据可视化，方便用户理解和汇报。

• 决策模拟与情景分析: AI可以基于数据模型，进行决策模拟和情景分析，帮助用户评估不同决策方案的潜在影响。

• 个性化推荐: 基于用户数据和行为分析，AI可以提供个性化推荐，例如产品推荐、内容推荐、服务推荐等，提升用户体验和业务转化率。

• 风险评估与预警: AI可以分析各种风险因素，评估潜在风险，并提前发出预警，帮助企业降低风险。

• 智能资源分配建议: 针对资源分配问题，例如人力资源、资金预算、市场投放等，AI可以基于数据分析，提供智能的资源分配建议，优化资源利用效率。

• 业务流程优化建议: AI可以分析业务流程数据，识别瓶颈和低效环节，并提出业务流程优化建议，提升运营效率。

四、行政与运营管理优化（16）

行政事务自动化

• 智能差旅预订: AI可以根据员工的差旅需求和企业政策，自动预订机票、酒店、火车票等，并生成行程安排。

• 费用报销自动化: AI可以识别和解析票据，自动填写报销单，并进行初步审核，加快报销流程。

• 会议室和资源预订管理: 结合智能硬件和管理系统，AI可以实现会议室、车辆、办公设备等资源的智能预订和管理，提高资源利用率。

• 访客管理自动化: AI可以协助进行访客登记、预约确认、门禁管理等，提升访客接待效率和安全性。

• 办公用品智能采购: 基于办公用品消耗数据和库存情况，AI可以预测采购需求，并自动生成采购订单，优化库存管理。

人力资源管理

• 智能招聘助手: AI可以辅助进行简历筛选、职位匹配、面试安排、候选人评估等招聘环节，提高招聘效率和质量。

• 员工培训与发展: 基于员工技能和职业发展目标，AI可以推荐个性化的培训课程和学习资源，并跟踪学习进度。

• 绩效管理与评估: AI可以分析员工的工作数据和绩效指标，进行绩效评估，并提供绩效改进建议。

• 员工关系管理: AI可以分析员工反馈和情绪，预警潜在的员工关系问题，并提供解决方案建议。

• 薪酬福利管理: AI可以辅助进行薪酬计算、福利发放、个税申报等，提高HR运营效率和准确性。

• 员工入职与离职流程自动化: AI可以自动化员工入职和离职的流程，例如信息收集、账号创建、权限设置、文件归档等，减少人工操作。

客户服务与支持:

• 智能客服机器人: AI客服机器人可以7x24小时在线回答客户的常见问题，处理简单的咨询和投诉，减轻人工客服的压力。

• 客户问题自动分类与分配: AI可以根据客户问题的内容和类型，自动分类并分配给合适的客服人员处理，提高问题解决效率。

• 客户情绪识别与安抚: AI可以分析客户的语音和文本，识别客户情绪，并根据情绪提供个性化的安抚和引导，提升客户满意度。

• 工单系统智能化: AI可以辅助进行工单创建、分配、跟踪和解决，并提供工单处理建议和知识库检索。

• 客户服务数据分析: AI可以分析客户服务数据，例如客户咨询热点、问题解决时长、客户满意度等，优化客户服务流程和质量。

五、创意与内容生成（12）

营销内容创作

• 社交媒体内容生成: AI可以根据品牌调性和营销主题，生成社交媒体帖子、短视频脚本、话题标签等，提升社交媒体运营效率。

• 广告文案创作: AI可以根据产品特点和目标受众，生成各种类型的广告文案，例如搜索引擎广告、展示广告、信息流广告等。

• 活动策划文案: AI可以协助撰写活动策划方案、宣传海报文案、邀请函文案等，提升活动宣传效果。

• 品牌故事和企业宣传内容: AI可以根据品牌文化和企业愿景，创作引人入胜的品牌故事和企业宣传内容。

设计辅助与灵感激发

• PPT模板智能推荐: AI可以根据演示主题和内容，智能推荐合适的PPT模板，提升演示文稿的专业性和美观性。

• 图形设计素材推荐: AI可以根据设计需求，推荐相关的图形、图片、图标等设计素材，辅助设计师快速找到灵感。

• 配色方案智能生成: AI可以根据品牌色和设计风格，智能生成配色方案，提升设计作品的视觉效果。

• 创意文案和标语生成: 在头脑风暴阶段，AI可以提供大量的创意文案和标语，激发创意灵感。

培训与教育内容制作

• 培训课程内容生成: AI可以根据培训主题和目标学员，生成培训课程大纲、讲义、案例分析等，辅助培训师快速备课。

• 在线学习内容制作: AI可以协助制作在线学习课程，例如视频脚本、练习题、互动环节等，提升在线学习内容的质量和互动性。

• 个性化学习路径推荐: 基于学员的学习数据和技能水平，AI可以推荐个性化的学习路径，提升学习效果。

• 知识图谱构建与应用: AI可以构建知识图谱，将零散的知识点组织成结构化的知识体系，方便用户学习和检索。

六、其他创新应用场景（3）

• 合规性与风险控制: AI可以辅助进行合规性检查、风险评估、欺诈检测等，降低企业运营风险。

• 智能知识管理: 构建企业级智能知识管理平台，AI可以自动采集、整理、分类和检索企业内部的知识资产，提升知识利用效率。

• 情境感知办公助手: 未来的办公助手可能会更加智能化，能够感知用户的工作情境和意图，主动提供帮助和服务，例如会议提醒、文件查找、任务建议等。

最后

综上所述，大模型AI在办公领域的应用场景极其丰富，几乎涵盖了现代职场人员日常工作的各个方面。从文档处理沟通协作，到数据洞察行政运营，再到创意内容生成，大模型AI都展现出极强的智能效率。它不仅能够显著提升职场人员的工作效率，更能够将人们从重复性、低价值的工作中解放出来，专注于更具创造性的任务，从而全面提升职场价值和竞争力。