如果你是人工智能领域的实践者、对大型语言模型推理有深度好奇、或者正在探索LLM服务系统背后的真相，那么这篇文章将为你打开一扇极具价值的技术洞察之门。今天要介绍的是一个令人兴奋的开源项目——Mini-S / 2025-12-23 15:03:22 / 查看 1 次

今天，我们将挑战高性能开发的极限——告别 Python 的束缚，直接拥抱底层性能，通过 Rust 语言，结合新兴的机器人数据流框架 dora-rs 和极致轻量化的机器学习库 Candle ，从零打造一 / 2025-12-23 15:00:25 / 查看 123 次

大模型无非就这点东西…LLM基础知识分成了十个部分1️⃣ Transformer结构2️⃣ 主流大模型3️⃣ 预训练 Pre-train4️⃣ 后训练 Post-train5️⃣ 模型压缩与量化6️⃣ / 2025-09-13 20:09:19 / 查看 2675 次

它们都是生成推理阶段的重要控制项，不同取值会直接影响生成质量、风格、速度和稳定性。1. 推理（Inference）意思：推理就是在已经训练好的模型上，根据输入（文字提示、图像、音频等）生成结果的过程。这里的推理速度和质量主要取决于采样步数、引导尺度、模型大小和硬件性能。设置建议：一般不需要直接设置“推理”这个词本身，而是调整它相关参数（比如采样步数、采样算法）。如果要追求速度，可选择“快速采样”模 / 2025-08-13 02:38:21 / 查看 3010 次

1、什么是LLM agent？要了解LLM agent是什么，首先来探索LLM的基本能力。传统上，LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token，可以模拟对话，并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而，当继续“对话”时，任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点，它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的，包括基本的数学运算，如乘法和除法：这是否意味着LLM很糟 / 2025-03-29 00:26:19 / 查看 2142 次

一、技术介绍NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Runtime和OpenV... / 2023-10-14 16:48:41 / 查看 1065 次

可能性推理在公务员考试行测中一直都是重难点,其中的削弱加强型题目更是重中之重。但是削弱加强型题目中经常会存在论证模型,一旦我们熟练掌握常考论证模型及其对应的削弱加强方式,便可以更巧妙快速地解决这些题目。... / 2022-08-03 15:11:09 / 查看 308 次

类比推理除了在不断的延续着以往考查的逻辑能力以外,近年来出现了一些新的命题趋势,其中让很多考生苦恼的便是与其他科目的交叉考察:除了常识各方面知识都会涉及以外,还会考察到汉语中成语的逻辑关系。 一、语义关系... / 2022-04-27 14:10:54 / 查看 511 次

比重作为行测资料分析考试中非常重要的一个部分,经常考查比重的增长量。既然涉及到比重,我们就需要首先区分清楚部分和整体,然后再根据公式来进行求解。 一、基本公式及方法 公式: 第一步:根据部分增长率与整体增... / 2022-04-07 09:53:58 / 查看 935 次

分析推理是一类比较有趣味性的解迷题类题目,在做题的过程中总是会带给考生们一种破案的成就感。但是说到如何快速解决分析推理,却不太容易,因为大部分同学在解题的过程中,经常找不到题目的破题点,从而会感觉题目很难... / 2022-04-07 09:52:53 / 查看 1273 次