它们都是生成推理阶段的重要控制项，不同取值会直接影响生成质量、风格、速度和稳定性。

1. 推理（Inference）

• 意思：
  推理就是在已经训练好的模型上，根据输入（文字提示、图像、音频等）生成结果的过程。
  这里的推理速度和质量主要取决于采样步数、引导尺度、模型大小和硬件性能。

• 设置建议：

• 一般不需要直接设置“推理”这个词本身，而是调整它相关参数（比如采样步数、采样算法）。

• 如果要追求速度，可选择“快速采样”模式或减少采样步数；追求质量可用更多步数。

2. 引导尺度（Guidance Scale / CFG Scale）

• 意思：
  控制生成结果对你的提示词（Prompt）的依赖程度。

• 低值 → 模型更自由，会添加它自己理解的细节，但可能偏离你的提示。

• 高值 → 模型更严格遵循提示，但画面可能僵硬或细节怪异。

• 数值参考（SD / T2V 常见区间）：

• 5–7：自然平衡，既有提示内容，又保留模型创意（推荐大多数情况）。

• 8–12：更严格遵循提示，适合需要高度一致性的任务（角色、精确构图）。

• <4：更随意、梦幻或艺术化，但可能跑题。

• 注意：
  过高（>15）可能导致画面失真、色块、重复元素。

3. 采样步数（Sampling Steps）

• 意思：
  生成过程中扩散模型反复去噪的迭代次数。步数越多，模型有更多机会修正细节。

• 影响：

• 少步数（4–10） → 快速，但细节可能模糊或噪点多（如 Lightning T2V 的 4 步就是极限加速）。

• 中步数（15–30） → 常规高质量生成范围。

• 多步数（>40） → 细节更精致，但收益递减，速度明显下降。

• 建议：

• 文生图：20–30 步一般足够。

• 追求速度（视频/大量生成）：8–12 步。

• 极限清晰度：40 步以上，但要有强硬件支持。

4. 采样偏移（Sampling Offset）

• 意思：
  控制采样过程中噪声调度的起始点或偏移量，相当于在生成曲线中提前或延后介入去噪过程。
  有时也叫 eta offset 或 noise offset。

• 作用：

• 改变画面的纹理、锐度、对比度等细节特征。

• 不同模型对偏移的敏感度不同，有些几乎没差，有些会显著影响风格。

• 数值参考：

• 0 或默认：标准生成。

• 0.5–1：纹理更柔和。

• 1.5+：更强对比和锐度，但可能带来颗粒感。

• 建议：

• 不知道用啥就留默认（通常 0）。

• 想调风格时小幅微调（0.3–1.0 区间）。

✅ 综合设置建议（T2V / SDX / Lightning 模型参考）