DeepKnowledge：基于Agno 的深度智能知识探索框架概述：基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统，通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理，能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源核心功能- 一个深度智能问答系统，能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题- 它会将复杂问题分解成多个子问题，然后逐步探索和综合答案- 特别之处在于它会进行多轮搜索，不断深入直到找到完 / 2025-03-26 23:09:33 / 查看 1429 次

- https://github.com/phidatahq/phidata- https://docs.phidata.com/- https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents## phidata```conda create -n phidata python=3.12 -yconda activate phidatacd /data/sit / 2025-03-21 19:10:19 / 查看 1073 次

微软的graph RAG+AutoGen+ol Lama+chain lit =完全本地和免费的多代理RAG超级机器人该应用程序集成了GraphRAG和AutoGen代理，由Ollama的本地LLM提供支持，用于免费和离线嵌入和推理。主要亮点包括:代理-RAG:-通过函数调用将GraphRAG的知识搜索方法与AutoGen代理集成。离线LLM支持:-配置GraphRAG(本地和全局搜索)以支持Ol / 2025-03-21 20:18:21 / 查看 931 次

如何高效检索商品信息并进行智能语音交互？📌 工具简介Oliva 是一个多代理（Multi-Agent）智能助手，结合 LangChain 和 Superlinked，通过 Qdrant 矢量数据库提供高效的商品检索能力。同时，它支持 语音交互，借助 Deepgram 语音识别和 LiveKit 实时通讯，打造智能化的 AI 语音助手，适用于电商、搜索引擎等场景。✨ 主要特点✅ 多代理架构（Mult / 2025-03-26 02:36:16 / 查看 623 次

- https://github.com/PySpur-Dev/pyspur- https://docs.pyspur.devPySpur 是一款开源的轻量级可视化 AI 智能体工作流构建器，旨在简化 AI 系统的开发流程。通过拖拽式界面，用户可以快速构建、测试和迭代 AI 工作流，无需编写复杂代码。它支持循环与记忆功能、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理（文本、图像、视频等）及与 / 2025-03-21 23:50:43 / 查看 620 次

开源多模态RAG，用于在私有知识上构建人工智能应用。Morphik是一个为AI应用程序设计的开源数据库，它简化了非结构化数据的工作。它提供了高级的RAG(检索增强生成)功能，包括多模态支持、知识图和直观的API。Morphik为规模和性能而构建，可以处理数百万个文档，同时保持快速的检索时间。无论您是在原型开发新的人工智能应用程序，还是部署生产级系统，Morphik都可以提供您需要的基础设施。特征📄 / 2025-04-11 12:31:25 / 查看 526 次

- https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者，但由于其注重简洁性和效率，很 / 2025-03-21 17:58:43 / 查看 444 次

ReflyAI 是一个开源AI创作引擎，通过自由画布界面整合多线程对话、知识库检索增强生成（RAG）和实时AI编辑功能，帮助用户将碎片化灵感系统化转化为生产级内容。目前在github上已经有3.2k Star核心功能多线程对话系统支持同时管理多个独立对话主题突破传统线性对话限制，构建复杂人机协作工作流提供思维导图式对话管理（演示视频 multithread-dialogue-v2.mp4）AI增强 / 2025-04-07 18:19:26 / 查看 282 次

## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 262 次

- https://github.com/devflowinc/trieve/- https://docs.trieve.ai/ Trieve 是一个提供搜索、推荐和 RAG 功能的一体化基础设施。它通过 API 提供服务，就像一个“智能大脑”，让你的应用瞬间“聪明”起来。更重要的是，它支持自托管，你可以将它部署在自己的服务器上，完全掌控数据，确保隐私安全。Trieve 的“十八般武艺” Trie / 2025-03-21 18:52:05 / 查看 260 次