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dynamiq - AI应用编排引擎
- https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq- https://docs.getdynamiq.ai- https://dynamiq-ai.github.io/dynamiq/```cd /data/site/htmltoo.labsgit clone http://github.domsn.com:89/github.com/dynamiq-ai/dynam /
2025-03-21 19:16:27
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人工智能
工作流
客服
RAG
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ai-chatbot - 开源、可定制的 AI 聊天机器人
Next.js AI Chatbot 是一个 基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 开源 AI 聊天机器人模板,支持 多种大语言模型(LLM),并可快速部署到 Vercel。该模板提供了 强大的 AI API、现代化 UI 组件、数据持久化、身份验证 等功能,适用于 AI 对话、内容生成、智能客服 等应用场景。 /
2025-03-21 19:11:50
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智能客服
大模型
人工智能
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Agno - 轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理
- https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno:轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理在 AI 时代,智能体(Agents)正在改变人机交互方式。然而,传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低,难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级、多模态、高性能的智能体开发框架,让你可以快速创建可扩展、跨 /
2025-03-21 19:11:15
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多模态
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atomic-agents - 全面升级多模态与工作流能力
## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in /
2025-03-21 19:04:31
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PlayNote - 全方位语音内容平台,涵盖播客、旁白和故事
PlayAI隆重推出其AI语音工具PlayNote,利用其革命性的PlayDialog技术,实现情感丰富的对话生成,让用户能够将任何文本轻松转换成自然、流畅的播客、旁白和故事内容。PlayNote工具的优势:• 支持将PDF、文本、视频等多种格式的媒体转换成对话形式• 快速制作播客、演讲、旁白以及儿童故事• 提供API接口,便于自动化内容生成• 能够在两种不同的声音间创建播客• 为长篇文 /
2025-03-21 19:00:36
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storm - 生成维基百科风格的报告
- https://github.com/stanford-oval/stormcd /data/site/htmltoo.labsgit clone https://github.com/stanford-oval/stormcd stormconda create -n storm -y python=3.11conda activate stormpip install -r requ /
2025-03-21 18:58:19
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weekly_report - 周报生成器
- https://hub.docker.com/r/ihxrainbow/weekly_report-docker- https://github.com/guaguaguaxia/weekly_report weekly_report - 周报生成器: 简单描述工作内容,帮你生成完整周报docker run -d -p 3000:3000 --name weekly \-e llm_provi /
2025-03-21 18:48:34
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loras-dev - 人工智能图像发生器
一个开源的实时AI图像生成器。由通过Together.ai的通量驱动。- https://loras.dev/技术堆栈通量发展来自BFL的形象模特在一起AI为了推论Next.js带顺风的app路由器可观测性螺旋锥对网站分析来说似乎合理 /
2025-03-21 18:46:11
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ragapp - 知识检索
在任何企业中使用代理RAG支持Docker部署您可以使用来自OpenAI或Gemini的托管AI模型,以及使用Ollama. /
2025-03-21 18:43:11
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知识检索
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QuantaLogic - 智能 AI 代理构建框架
QuantaLogic 是一个基于 ReAct(Reasoning & Action) 的框架,专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型(LLM) 与 强大的工具系统 无缝集成,使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力,可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架:结合 LLM 推理能力与执行能力,实现智能任务处理。• 🛠️ /
2025-03-21 18:39:21
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DeepSeek
LiteLLM
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