Open Canvas 是一款开源 AI 协作工具，专为写作、对话和代码生成设计。它从 OpenAI 的 “Canvas” 获得灵感，并在此基础上进行了创新优化。 无需从零开始，智能记忆你的偏好，让 AI 成为你的最佳创作伙伴！🚀 关键特点✅ 开源透明：前端、内容生成代理、反思代理全部开源，MIT 许可自由使用。✅ 内置记忆系统：AI 可存储写作风格、用户偏好，让每次交互都更加智能化。✅ 支持已有 / 2025-03-21 19:55:23 / 查看 1517 次

- https://github.com/langchain-ai/langgraph- https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-pyLangGraph 多智能体蜂群系统这是一个基于 LangGraph 的 Python 库，用于创建蜂群式多智能体系统。蜂群是一种多智能体架构，其中智能体根据自身的专长动态交接控制。系统能够记住上一个活跃的智能 / 2025-03-21 18:35:59 / 查看 1398 次

📒 笔记 + 日程 + 待办清单 + 任务，一站式管理，助你高效生活！✨ 留白记事，放大你的能力 ✨🔥 已实现功能✅ 原子化记录：支持 文本、图片、多级标签、状态、文件，信息管理更灵活。✅ 云端同步：随时随地访问你的数据，无缝衔接不同设备。✅ 响应式设计：适配 300px ~ 1920px 屏幕，移动端 & 桌面端 皆可流畅使用。✅ AI 赋能：集成 Baichuan、DeepSeek（含 R1） / 2025-03-21 18:32:54 / 查看 1395 次

- AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架一款AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架可以自动生成包含文字、图像以及多声道音频（旁白、音效、背景音乐）的故事视频，可用于儿童故事快速创作故事生成采用多阶段写作流程，模拟专家和新手作家对话来优化故事质量，先生成故事大纲，再扩展为完整章节框架中设计了多个智能体，把原始故事文本转换为模态特定 / 2025-03-21 18:25:32 / 查看 1374 次

OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agents）：LLM 代理，具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 1370 次

## atomic-agents```cd atomic-agentsconda create -n atomic-agents python=3.12 -yconda activate atomic-agentscd /data/site/htmltoo.labs/atomic-agentspoetry installpip install -r requirements.txtpip in / 2025-03-21 19:04:31 / 查看 1278 次

在短视频和内容创作大爆发的时代，如何快速将一个故事变成完整的视频？传统方式需要撰写故事、寻找配图、添加音频、编辑字幕，整个流程费时费力。Story-Flicks，它只需一个故事主题，就能自动生成完整的视频，让视频创作进入“一句话生成大片”的时代。一、Story-Flicks是什么？Story-Flicks是一款由开发者alecm20开发的开源AI视频生成工具。它基于大语言模型（LLM）和图像生成技 / 2025-04-07 13:11:47 / 查看 1226 次

AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架，用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能，如代理能够相互交互，促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用，自治和人在回路中的工作流，以及多代理对话模式。 / 2025-04-05 06:42:43 / 查看 1203 次

- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架，专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构，开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据，适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发：封装复杂的工程细节，提供简单直观的界面，支持快速原型设计。 2. / 2025-03-21 18:07:55 / 查看 1196 次

AI 研究助手：强大的智能研究工具这款 AI 驱动的研究助手 提供 高级研究能力、灵活的 LLM 支持、丰富的输出选项、隐私保护特性 以及 增强的搜索集成，让用户能够高效地进行深入研究。🔑 主要特点1️⃣ 高级研究能力 • 深度、迭代式研究，智能生成后续问题，全面探索研究主题。 • 引用追踪与来源验证，确保研究信息的可靠性。 • 完整网页内容分析，不仅限于摘要或片段，提供更深入的理解。2️⃣ 灵活 / 2025-03-26 01:38:26 / 查看 1104 次