Next.js AI Chatbot 是一个 基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 开源 AI 聊天机器人模板，支持 多种大语言模型（LLM），并可快速部署到 Vercel。该模板提供了 强大的 AI API、现代化 UI 组件、数据持久化、身份验证 等功能，适用于 AI 对话、内容生成、智能客服 等应用场景。 / 2025-03-21 19:11:50 / 查看 845 次

Khoj是一个个人人工智能应用程序，以扩展您的能力。它可以顺利地从设备上的个人人工智能扩展到云规模的企业人工智能。与任何本地或在线LLM聊天(例如llama3、qwen、gemma、mistral、gpt、claude、gemini)。从互联网和你的文档中获得答案(包括图片、pdf、markdown、org-mode、word、概念文件)。从你的浏览器、Obsidian、Emacs、桌面、手机或W / 2025-04-07 16:03:53 / 查看 836 次

OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agents）：LLM 代理，具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 826 次

AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架，用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能，如代理能够相互交互，促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用，自治和人在回路中的工作流，以及多代理对话模式。 / 2025-04-05 06:42:43 / 查看 794 次

- https://github.com/langchain-ai/langgraph- https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-pyLangGraph 多智能体蜂群系统这是一个基于 LangGraph 的 Python 库，用于创建蜂群式多智能体系统。蜂群是一种多智能体架构，其中智能体根据自身的专长动态交接控制。系统能够记住上一个活跃的智能 / 2025-03-21 18:35:59 / 查看 749 次

本地AI革命！不联网也能写代码、搜文件，这个神器彻底告别隐私泄露！AgenticSeek横空出世！——完全离线的AI助手，用你的电脑就能跑！DeepSeek R1模型驱动，写代码、搜文件、查网络全搞定，数据不出家门！程序员狂喜功能1、一句话生成Python/C/Go代码：「做个贪吃蛇游戏！」直接出完整代码2、自动纠错：代码跑崩了？AI自己诊断修复3、多线程代理：复杂任务秒拆解，多个AI分身同时干活 / 2025-04-07 12:00:42 / 查看 593 次

- AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架一款AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架可以自动生成包含文字、图像以及多声道音频（旁白、音效、背景音乐）的故事视频，可用于儿童故事快速创作故事生成采用多阶段写作流程，模拟专家和新手作家对话来优化故事质量，先生成故事大纲，再扩展为完整章节框架中设计了多个智能体，把原始故事文本转换为模态特定 / 2025-03-21 18:25:32 / 查看 579 次

Open Canvas 是一款开源 AI 协作工具，专为写作、对话和代码生成设计。它从 OpenAI 的 “Canvas” 获得灵感，并在此基础上进行了创新优化。 无需从零开始，智能记忆你的偏好，让 AI 成为你的最佳创作伙伴！🚀 关键特点✅ 开源透明：前端、内容生成代理、反思代理全部开源，MIT 许可自由使用。✅ 内置记忆系统：AI 可存储写作风格、用户偏好，让每次交互都更加智能化。✅ 支持已有 / 2025-03-21 19:55:23 / 查看 524 次

开源GenBI AI Agent，使数据驱动的团队能够与他们的数据聊天，以生成文本到SQL、图表、电子表格、报告、仪表板和BI。我们专注于为每个人提供一个开放、安全、准确的SQL AI代理。1.交钥匙解决方案Wren AI让您轻松装载数据。通过我们的用户界面发现和分析您的数据。无需编码即可轻松生成结果。2.安全SQL生成我们使用RAG架构来利用您的模式和上下文，生成SQL查询，而不需要您向LLM模 / 2025-04-04 22:57:27 / 查看 520 次

在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息，最终给出更精准、更深层次 / 2025-03-25 22:28:34 / 查看 473 次