OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agents）：LLM 代理，具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 826 次

OxyGent 是一个先进的 Python 框架，专为构建可部署、可演化、可扩展的智能系统而设计。通过模块化设计、标准化组件与完整生命周期支持，OxyGent 让多智能体系统的开发像搭积木一样简单。 / 2025-08-11 16:40:11 / 查看 800 次

AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架，用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能，如代理能够相互交互，促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用，自治和人在回路中的工作流，以及多代理对话模式。 / 2025-04-05 06:42:43 / 查看 794 次

- AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架一款AI多模态故事生成系统：MM-StoryAgent，多模态、多智能体框架可以自动生成包含文字、图像以及多声道音频（旁白、音效、背景音乐）的故事视频，可用于儿童故事快速创作故事生成采用多阶段写作流程，模拟专家和新手作家对话来优化故事质量，先生成故事大纲，再扩展为完整章节框架中设计了多个智能体，把原始故事文本转换为模态特定 / 2025-03-21 18:25:32 / 查看 579 次

Open Canvas 是一款开源 AI 协作工具，专为写作、对话和代码生成设计。它从 OpenAI 的 “Canvas” 获得灵感，并在此基础上进行了创新优化。 无需从零开始，智能记忆你的偏好，让 AI 成为你的最佳创作伙伴！🚀 关键特点✅ 开源透明：前端、内容生成代理、反思代理全部开源，MIT 许可自由使用。✅ 内置记忆系统：AI 可存储写作风格、用户偏好，让每次交互都更加智能化。✅ 支持已有 / 2025-03-21 19:55:23 / 查看 524 次

开源GenBI AI Agent，使数据驱动的团队能够与他们的数据聊天，以生成文本到SQL、图表、电子表格、报告、仪表板和BI。我们专注于为每个人提供一个开放、安全、准确的SQL AI代理。1.交钥匙解决方案Wren AI让您轻松装载数据。通过我们的用户界面发现和分析您的数据。无需编码即可轻松生成结果。2.安全SQL生成我们使用RAG架构来利用您的模式和上下文，生成SQL查询，而不需要您向LLM模 / 2025-04-04 22:57:27 / 查看 520 次

- https://github.com/langchain-ai/langgraph- https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-pyLangGraph 多智能体蜂群系统这是一个基于 LangGraph 的 Python 库，用于创建蜂群式多智能体系统。蜂群是一种多智能体架构，其中智能体根据自身的专长动态交接控制。系统能够记住上一个活跃的智能 / 2025-03-21 18:35:59 / 查看 487 次

- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架，专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构，开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据，适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发：封装复杂的工程细节，提供简单直观的界面，支持快速原型设计。 2. / 2025-03-21 18:07:55 / 查看 466 次

- https://github.com/microsoft/autogenAutoGen 提供了一个强大而全面的框架，用于构建复杂的、可定制的多智能体 AI 应用。其分层架构、丰富的 API 和开发者工具，使得无论是快速原型验证还是构建生产级应用都变得高效便捷。AutoGen Studio: 提供无需代码的图形用户界面 (GUI)，简化多智能体应用的构建过程。AutoGen Bench: 用于评 / 2025-03-21 18:10:34 / 查看 441 次

AI-Researcher：基于 LLM 代理的全自动科学研究平台AI-Researcher 是一个 开源替代 Google AI Co-Scientist 的 全自动科学发现 平台，利用 大语言模型 (LLM) 代理 实现 端到端的研究自动化，重塑传统科研范式，加速科学创新。✨ 主要特性🎯 全自动科研流程：从概念构思到论文撰写，全流程自动化。🔄 智能研究编排：自动协调研究步骤，确保高效执行。🧠 / 2025-03-26 01:47:39 / 查看 436 次