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haystack - 人工智能编排框架
人工智能编排框架,用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法,它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架,允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行检索增强生成(RAG)、文档搜索、问题回答还是答案生成,Ha /
2025-03-21 20:14:34
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人工智能
框架
RAG
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Eko - 用自然语言构建生产就绪的代理工作流
Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架,它使开发人员能够创建可靠的代理,从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. /
2025-03-21 20:12:45
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工作流
大数据
分析
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人工智能
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Ollama - 在本地启动并运行大语言模型
Ollama 是一款命令行工具,可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux,并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列,每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体,这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练,并以不同的级别进行量化,以便在本地良好运行。 /
2025-03-21 18:04:23
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微调
大语言
模型
人工智能
深度学习
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WriteHERE - 人工智能写作项目
在 AI 长文写作领域,一项革命性突破正在改写行业规则 —— 由「人工智能之父」Jürgen Schmidhuber 领衔的团队,正式开源其长文写作框架 WriteHERE。该框架凭借异质递归规划(Heterogeneous Recursive Planning)技术,实现单次生成超 4 万字、100 页专业报告的能力,在小说创作、报告生成场景中全面超越 Perplexity 付费版「深度研究」、 /
2025-04-24 20:27:56
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写作
行业
智能
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loras-dev - 人工智能图像发生器
一个开源的实时AI图像生成器。由通过Together.ai的通量驱动。- https://loras.dev/技术堆栈通量发展来自BFL的形象模特在一起AI为了推论Next.js带顺风的app路由器可观测性螺旋锥对网站分析来说似乎合理 /
2025-03-21 18:46:11
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图像
生成器
人工智能
技术
AI图像
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Mahilo - 灵活的多智能体(Multi-Agent)框架
Mahilo 是一个灵活的多智能体(Multi-Agent)框架,可创建多个相互协作的智能体,每个智能体既能独立与人交互,又能在内部共享相关上下文信息。核心特点: • 多智能体协作:允许多个智能体互相沟通、共享信息,并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互:支持 WebSocket API,可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式:支持点对点(P2P)和集中式(层 /
2025-03-21 18:28:06
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人工智能
智能体
客户服务
事件管理
自动化
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QuantaLogic - 智能 AI 代理构建框架
QuantaLogic 是一个基于 ReAct(Reasoning & Action) 的框架,专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型(LLM) 与 强大的工具系统 无缝集成,使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力,可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架:结合 LLM 推理能力与执行能力,实现智能任务处理。• 🛠️ /
2025-03-21 18:39:21
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OpenAI
Anthropic
Ollama
DeepSeek
LiteLLM
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dynamo - 一个数据中心规模的分布式推理服务框架
## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架,旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能,例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量,并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 /
2025-03-21 19:44:44
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数据
推理
服务
人工智能
计算
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LLaMA-Factory - 构建和训练语言模型
LLaMA-Factory 是一个开源的语言模型工厂,用于创建和训练大规模语言模型。LLaMA-Factory 由 Meta AI 开发,旨在提供一个灵活、可扩展和高效的平台,用于构建和训练语言模型。LLaMA-Factory 的主要特点包括:大规模语言模型:LLaMA-Factory 支持创建和训练大规模语言模型,具有数十亿个参数。灵活性:LLaMA-Factory 提供了多种语言模型架构,包括 /
2025-03-21 19:38:38
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人工智能
语言模型
训练
构建
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rlama - 无需联网的智能文档处理工具
- 无需联网的智能文档处理工具RLAMA无需联网的智能文档处理工具RLAMA发布啦!基于本地Ollama模型打造,轻松实现文档智能问答,全程保障数据隐私安全~✨核心亮点:√ 支持文本/代码/办公文档等格式√ 本地LLM模型运行,数据不出门√ 命令行一键管理多个RAG系统√ 高效向量检索精准问答√ 跨平台单文件轻量部署 /
2025-03-21 18:36:21
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