Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列，每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体，这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练，并以不同的级别进行量化，以便在本地良好运行。 / 2025-03-21 18:04:23 / 查看 300 次

- https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者，但由于其注重简洁性和效率，很 / 2025-03-21 17:58:43 / 查看 444 次

Mahilo 是一个灵活的多智能体（Multi-Agent）框架，可创建多个相互协作的智能体，每个智能体既能独立与人交互，又能在内部共享相关上下文信息。核心特点： • 多智能体协作：允许多个智能体互相沟通、共享信息，并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互：支持 WebSocket API，可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式：支持点对点（P2P）和集中式（层 / 2025-03-21 18:28:06 / 查看 261 次

- 无需联网的智能文档处理工具RLAMA无需联网的智能文档处理工具RLAMA发布啦！基于本地Ollama模型打造，轻松实现文档智能问答，全程保障数据隐私安全～✨核心亮点：√ 支持文本/代码/办公文档等格式√ 本地LLM模型运行，数据不出门√ 命令行一键管理多个RAG系统√ 高效向量检索精准问答√ 跨平台单文件轻量部署 / 2025-03-21 18:36:21 / 查看 153 次

QuantaLogic 是一个基于 ReAct（Reasoning & Action） 的框架，专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型（LLM） 与 强大的工具系统 无缝集成，使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力，可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架：结合 LLM 推理能力与执行能力，实现智能任务处理。• 🛠️ / 2025-03-21 18:39:21 / 查看 246 次

Motia：AI Agent框架，软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目，可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点，简化了DevOps过程。Motia支持一键部署，消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码，因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能，使得迭代优化变得快速而直观。Motia，让AI代理开发更高效。Motia / 2025-03-22 15:41:21 / 查看 1737 次

一个开源的实时AI图像生成器。由通过Together.ai的通量驱动。- https://loras.dev/技术堆栈通量发展来自BFL的形象模特在一起AI为了推论Next.js带顺风的app路由器可观测性螺旋锥对网站分析来说似乎合理 / 2025-03-21 18:46:11 / 查看 266 次

PlayAI隆重推出其AI语音工具PlayNote，利用其革命性的PlayDialog技术，实现情感丰富的对话生成，让用户能够将任何文本轻松转换成自然、流畅的播客、旁白和故事内容。PlayNote工具的优势：• 支持将PDF、文本、视频等多种格式的媒体转换成对话形式• 快速制作播客、演讲、旁白以及儿童故事• 提供API接口，便于自动化内容生成• 能够在两种不同的声音间创建播客• 为长篇文 / 2025-03-21 19:00:36 / 查看 133 次

- https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno：轻量级多模态智能体框架，打造极速 AI 代理在 AI 时代，智能体（Agents）正在改变人机交互方式。然而，传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低，难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级、多模态、高性能的智能体开发框架，让你可以快速创建可扩展、跨 / 2025-03-21 19:11:15 / 查看 3250 次

- https://github.com/thu-pacman/chitugit clone --recursive https://github.com/thu-pacman/chitu && cd chitupip install -r requirements-build.txtpip install -U torchTORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.6 CHITU_SETUP_ / 2025-03-21 19:34:32 / 查看 1 次