- https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者，但由于其注重简洁性和效率，很 / 2025-03-21 17:58:43 / 查看 266 次

- https://github.com/microsoft/autogenAutoGen 提供了一个强大而全面的框架，用于构建复杂的、可定制的多智能体 AI 应用。其分层架构、丰富的 API 和开发者工具，使得无论是快速原型验证还是构建生产级应用都变得高效便捷。AutoGen Studio: 提供无需代码的图形用户界面 (GUI)，简化多智能体应用的构建过程。AutoGen Bench: 用于评 / 2025-03-21 18:10:34 / 查看 116 次

🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流，支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest？Inngest 是一个强大的工作流编排平台，提供 可靠、可扩展的有状态（Stateful）函数执行，让开发者无需关注基础设施，即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力：✅ 取代队列、状态管理与任务调度，让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言（TypeScript、Python、Go、Jav / 2025-03-21 19:20:03 / 查看 201 次

Agent TARS：智能多模态 AI 代理，助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS？Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理，支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成，能够自动执行复杂任务，提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段：当前版本仍在测试中，不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作：智能解析网页内容，执行深度检索与自动化操作，提升数据获取效率。🛠 多 / 2025-03-22 16:49:34 / 查看 157 次

Mastra : 专为 TS 开发者设计的 AI 应用开发框架技术亮点现代技术栈：基于 Next.js/Vercel 生态，天然适配前后端一体化开发生产就绪：工作流支持持久化状态，适合需要中断/恢复的长任务模块化设计：可单独使用 RAG 或 Agents，也能组合成复杂系统透明可观测：每个 AI 决策步骤都可追溯，符合企业合规需求适用场景· 快速搭建智能客服、文档助手等 AI 应用· 现有系统添加 / 2025-03-26 02:00:15 / 查看 276 次